关键词
基于SKNet注意力机制的飞机类型识别算法
作者: 舒振宇     秦昊   来源: 中南民族大学学报(自然科学版) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数据增广   SKNet注意力   飞机类型识别  
描述: SKNet注意力与数据增广的飞机类型识别算法.以ResNeXt101网络作为基础网络,改进CBAM注意力提出并行的通道-空间注意力PCSA并嵌入可选择卷积模块的不同分支,得到PCSA-SK注意力,将其
基于LSTM自编码器的航空发动机故障检测
作者: 张忍     白杰   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   LSTM   发动机健康管理   故障检测   自编码器  
描述: Memory, LSTM)和自编码器(Auto-Encoder, AE)结合的故障检测方法,利用T-MATS(The Toolbox for the Modeling and Analysis of
基于LSTM自编码器的航空发动机故障检测
作者: 张忍     白杰   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   LSTM   发动机健康管理   故障检测   自编码器  
描述: Memory, LSTM)和自编码器(Auto-Encoder, AE)结合的故障检测方法,利用T-MATS(The Toolbox for the Modeling and Analysis of
基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收
作者: 冯乃星     王欢     朱子贤     董纯志     李宏杨     张玉贤     杨利霞     黄志祥   来源: 物理学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 时域有限差分   完美匹配单层   机器学习   极限梯度提升  
描述: 机器学习模型,因此它在模型训练的稳定性和轻量级方面具有显著的优势.最后,通过对航空瞬变电磁应用进行三维数值模拟,验证了该方法的有效性和稳定性.该模型不仅在精度、效率和问题复杂性方面具有优势,而且还可以成功地集成到时域有限差分求解器中,解决低频航空瞬变电磁问题.
基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究
作者: 李华锋     辜汝桐     吴东岳   来源: 民航管理 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   工作负荷   相似日   民航信息岗  
描述: 民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分,但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例,基于机器学习构建
基于SSA-SVM的航空电弧故障检测
作者: 戴洪德     张志亮     崔伟成     王艺卉     陈美男   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 小波分析   支持向量机   麻雀搜索算法   故障检测   电弧  
描述: 针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
作者: 刘海瑞     武宪威     李鹏     钱征华     李锟   来源: 测控技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机轴承   支持向量机   主成分分析   轴承诊断   粒子群算法  
描述: 的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析法
基于自动编码器和支持向量机的飞机机动智能识别方法
作者: 岳龙飞     杨任农     杨文达     左家亮     刘会亮     许凌凯   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   机动动作识别   特征提取   无监督学习   正则化自动编码器  
描述: -支持向量机(RAE-SVM)的飞机机动动作识别方法。依据机动动作数据变化规律和专家经验知识,构建了基于时间段数据特征的机动动作样本库;将无监督的自动编码器神经网络强大的特征提取能力和有监督的支持向量机
航空发动机导管CNC弯曲回弹智能预测及补偿系统开发与应用
作者: 王睿乾     潘林     童志远     张建国     涂泉     刘伟   来源: 航空制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 回弹   机器学习   遗传算法(GA)   导管   智能系统  
描述: 弯曲工艺试验,获得了涵盖不同管径、壁厚、相对弯曲半径和弯曲角度的回弹数据。通过机器学习和遗传算法建立了导管CNC弯曲回弹预测模型,经遗传算法优化后,模型预测误差分布区间由[–0.741°,0.771
机器学习在航空发动机钛合金研究中的应用进展
作者: 弭光宝     孙圆治     吴明宇     李培杰   来源: 航空制造技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 合金成分优化   性能预测   机器学习   主动学习   航空发动机钛合金  
描述: 设计难度极大。基于Mo当量和密度泛函等传统设计已不能满足未来需求,机器学习成为一种可行且高效的理论工具。本文在介绍钛合金机器学习基本原理和方法的基础上,综述通过机器学习实现航空发动机钛合金成分设计及
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