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根据【关键词:支持向量回归(SVR),概率核函数,粒子滤波(PF),重采样技术,状态监控,重要性概率密度函数】搜索到相关结果 21 条
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数据驱动的民用飞机刹车片状态监控研究
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作者:
魏智乐
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量回归(SVR)
概率核函数
粒子滤波(PF)
重采样技术
状态监控
重要性概率密度函数
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描述:
数据驱动的民用飞机刹车片状态监控研究
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基于粒子滤波的机轮滚动轴承典型故障诊断
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作者:
张?
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
滚动轴承
故障诊断
粒子滤波
状态估计
重要性概率密度函数
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描述:
基于粒子滤波的机轮滚动轴承典型故障诊断
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基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究
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作者:
王怡
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
区域再检测算法
卷积神经网络
目标检测
重采样技术
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描述:
基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究
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航空发动机轴承疲劳失效的监控
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作者:
陈立波
宋兰琪
张占纲
来源:
全国第五届航空航天装备失效分析会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
轴承
状态监控
疲劳磨损
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描述:
本文系统分析了航空发动机主轴轴承疲劳失效的机理和特点,评估了当前现有的发动机状态监控方法在诊断轴承疲劳失效故障中的作用,认为现有的状态监控技术无法有效预报轴承疲劳失效故障。针对航空发动机轴承失效的规律,提出应用机载磨屑监控、滑油滤监控和发动机高频振动监控等技术可能是有效预报轴承疲劳失效的技术途径,这些监控技术也是发动机状态监控和视情维修技术重要的发展方向。
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自动检测技术在航空发动机方面的应用
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作者:
吕伟
来源:
电子测试
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自动检测技术
状态监控
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描述:
本文主要介绍了自动检测技术在航空发动机方面的应用,以及国内外所涌现的最新理论和最新技术。自动检测技术是现在各种行业所必需,应用于军事、工业等过程控制的信号测量等方面,是高科技军事现代工业实现全面自动化的重要基础,航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。
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基于ACARS数据的民航发动机状态监控研究
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作者:
赵军
唐弋棣
来源:
计算机仿真
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
初始化
状态监控
基线值
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描述:
发动机状态监控的前提是准确的基线模型。通过两台健康的民航发动机的性能数据,拟合得到发动机的基线模型,得到各参数的偏差量,进而与发动机厂商所给出的偏差量进行对比。研究发现国外发动机厂商得到的偏差量曲线呈现出高频小幅震荡的特征。这是因为数据采集时发动机的状态处于非稳定状态。进行偏差量分析时需要进行光顺以截取低频下的变化趋势;对比结果显示采用数据拟合用以获取发动机基线模型的方法是可行的,可以据此进行偏差量的计算和趋势分析;发动机制造过程中因为制造误差、装配误差导致的个体性能差异,需要在发动机状态监控初期进行初始化的工作。
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民航飞机状态监控系统的数据处理与应用技术
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作者:
邓阳鑫
来源:
设备管理与维修
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
数据处理
状态监控
民航飞机
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描述:
飞机的状态监控系统是保障民航飞机安全稳定运行的关键,其中数据处理技术是监控系统中的核心技术,是处理各类信息的关键。介绍监控系统中的构成及框架,并对飞机监控系统中的信息数据处理技术进行分析。
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基于状态的民航发动机检修管理研究
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作者:
许东成
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
维修
状态监控
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描述:
基于状态的民航发动机检修管理研究
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民航维修技术的发展
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作者:
韩卫旭
来源:
科技风
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
维修现状
智能工具
维修发展
状态监控
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描述:
从中国民航的维修现状分析,探索民航的维修技术的发展,改变现阶段的维护形式提高维修效率、降低维修成本、维修方法、应用维修行业智能化、数据化监控、智能化工具的应用,以适应快速增长的未来民航业。以便在日益竞争的民航运营中立于不败之地。
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大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
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作者:
旷典
付尧明
房丽瑶
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
大数据挖掘分析
故障诊断
状态监控
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描述:
受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控和故障诊断中应用大数据方法提供了可能。由初始数据库、运行数据库、维修数据库和其他相关数据库组成发动机大数据,在分析了多元多维度大数据来源的基础上,建立了大数据模型的构架,提出了发动机大数据关联规则挖掘方法、状态量关联度分析和加权分析,对未来的应用给予展望。