全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法
- 作者： 崔建国 徐昕明 于明月 蒋丽英 来源： 机械设计与制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能趋势 组合预测 飞机发电机 多项式趋势预测 ARMA
- 描述： 飞机发电机作为飞机机电系统的关键部件之一,为飞机提供主要的电力来源,其运行状态在飞机的使用过程中至关重要。为改善和提升飞机发电机的性能变化趋势的预测精度,更好实现对飞机发电机性能变化的趋势分析,以某型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量性能表征信息。在此基础上,将多项式趋势预测模型和ARMA模型进行组合,综合运用多项式趋势预测模型良好的趋势拟合能力和ARMA的时间序列分析功能,对该型飞机发电机进行性能趋势分析。试验验证结果表明,这种组合预测方法优于传统单一模型的预测方法,具有很高的预测精度,能够更好地实现对飞机发电机的性能趋势分析效能,具有较高的工程应用价值。
- 飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法
- 作者： 崔建国 徐昕明 于明月 蒋丽英 来源： 机械设计与制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能趋势 组合预测 飞机发电机 多项式趋势预测 ARMA
- 描述： 飞机发电机作为飞机机电系统的关键部件之一,为飞机提供主要的电力来源,其运行状态在飞机的使用过程中至关重要。为改善和提升飞机发电机的性能变化趋势的预测精度,更好实现对飞机发电机性能变化的趋势分析,以某型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量性能表征信息。在此基础上,将多项式趋势预测模型和ARMA模型进行组合,综合运用多项式趋势预测模型良好的趋势拟合能力和ARMA的时间序列分析功能,对该型飞机发电机进行性能趋势分析。试验验证结果表明,这种组合预测方法优于传统单一模型的预测方法,具有很高的预测精度,能够更好地实现对飞机发电机的性能趋势分析效能,具有较高的工程应用价值。
- 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
- 作者： 高伦 张心成 来源： 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类 组合预测 过度分解 经验模态分解 ARMA
- 描述： 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
- 飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析
- 作者： 钱伟 王海斌 杨江 冯斌 来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 故障特征 飞机发电机 神经网络
- 描述： 针对飞机发电机振动特征参数多、故障特征参数难以准确识别飞机发电机健康状况的现状,设计了发电机振动信号实时采样装置对飞机发电机转动时的多种频域参数及幅域参数进行采样,并引入小波分析计算各频带能量值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子、脉冲指标、裕度指标、歪度和基于频域的重心频率、均方根频率、频率标准差,再考虑进小波包分频带能量值作为神经网络的输入参数指标,可取得良好的诊断准确率。
- 基于时间序列模型的国内航空货运量组合预测
- 作者： 朱志愚 刘燕 来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测 时间序列模型 航空货运量
- 描述： 为了预测未来几年国内航空货运量,以2001-2016年我国国内航空货运量的统计数据为基础,采用时间序列模型中的二次指数平滑法和灰色预测法建立单项预测模型,在此基础上以误差平方和最小为目标建立了组合预测模型。通过预测结果与实际数据相比较,计算平均绝对百分误差进行精度检验,结果表明组合预测模型有效可靠,具有较高的预测精度。以此方法预测了2017-2021年国内航空货运量,为航空公司及相关政府部门提供数据参考。
- 航空公司增值服务交叉销售预测研究
- 作者： 李涛 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增值服务 NPTB 组合预测 交叉销售
- 描述： 航空公司增值服务交叉销售预测研究
- 区域航空市场航线客流量预测研究
- 作者： 侯奎宇 来源： 华中科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 组合预测 区域航空市场 神经网络 航线客流量预测
- 描述： 随着近十几年来我国航空业的飞速发展，人们认识到使用收益管理可以带来巨大的利润，越来越多的航空公司将其应用到航空管理领域。客流量预测做为收益管理的决策基础，其预测结果将直接影响舱位控制、定价和超售的效果。客流量预测包含多个方面的内容，如航空公司业务总量，航线客流量预测，机场吞吐量预测等等，本文选择区域航空市场航线客流量预测做为研究重点。论文首先对收益管理中的客流量预测理论、方法、模型做了阐述；其次通过对区域航空市场特征的深入研究，总结出影响客流量的各种因素；其三，在这些理论研究和现状分析的基础上，本文针对区域航空市场的特点，提出了一个自顶向下逐步分解的航线客流量预测模型，由总体趋势预测，航线中长期预测模型和短期预测模型三部分构成；其四，论文对中长期预测模型和短期预测模型分别进行详细论述，中长期预测模型中，先对如何划分时间段和影响因素进行分析，然后使用由神经网络和支持向量机构成的组合预测来实现，短期预测从分析短期影响因素入手，使用神经网络实现该部分；最后，结合DF公司实际情况，通过实例分析，并同常见方法进行对比，证明了该预测模型的有效性。
- 基于优化组合模型的航空货邮市场需求预测——来自2007—2017年全球及中国面板数据的实证分析
- 作者： 李航 刘培宏 来源： 技术经济 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色预测 组合预测 航空货邮周转量 多项式回归 趋势外推法
- 描述： 航空货邮周转量是评价航空物流业发展的一个重要指标,传统预测方法在复杂系统的表现较差。在趋势外推法、多项式回归和灰色预测的基础上,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子组合预测模型。结果表明,该方法对航空货邮周转量的预测效果比其他方法更好,以2018年全球数据进行检验,预测误差仅有4.72%。通过预测结果进一步对比分析全球及中国航空货邮市场的发展情况及未来趋势,为中国航空物流业的转型升级以及经济结构的优化发展提供参考与启示。