航空发动机流道清洗技术应用研究

作者： 谭元球   来源： 科技创新与应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 流道清洗   航空发动机   性能恢复   清洗技术   应用  

描述： 航空发动机清洗技术已成为一种恢复整机性能衰减、增加在翼时间和提升寿命等最为经济、有效的方法。该文从航空发动机清洗需求、清洗对发动机性能影响等论述污垢附着对压气机及整机性能、热效率的影响关系，以及分析

利用性能参数回归分析的航空发动机MTBF预计

作者： 杨阳   李中生   王艺   万里勇   刘慧娟   张昕宇   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数   可靠性预计   平均故障间隔时间   回归分析   航空发动机  

描述： 航空发动机可靠性指标平均故障间隔时间（MTBF）的预计方法有多种，在发动机立项阶段数据缺乏的情况下建议优先选用统计回归法进行发动机可靠性指标MTBF的预测。为了在发动机预先研究阶段能够预计

基于绝对节点坐标法的航空发动机轴承腔管路振动分析与验证

作者： 易浩然   娄鹏   贾亚萍   来源： 固体力学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 静变形   航空发动机   绝对节点坐标法   轴承腔管路   流固耦合  

描述： 针对某航空发动机轴承腔管路结构，提出并验证了一种基于绝对节点坐标法的振动分析方法。通过扩展的拉格朗日方程建立理论模型，综合考虑流固耦合作用，并采用绝对节点坐标法离散非线性运动方程。通过方程解耦实现

航空发动机反推作动器楔形缓冲结构研究

作者： 田杨涛   王胜   袁杰   王文山   来源： 航空科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   节流缓冲   SIMULINK   仿真分析   作动器  

描述： 为了削弱航空发动机反推作动器在展开过程末端的强烈机械冲击，将楔形液压缸缓冲结构应用于该反推作动器。本文建立了该反推作动器节流缓冲的数学模型和Simulink仿真模型，对该作动器在缓冲过程中的速度特性

航空发动机机械磨损故障的诊断分析

作者： 刘永亚   来源： 科技资讯 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机械磨损故障   航空发动机   磨损机理   故障诊断   诊断方法  

描述： 航空运输由于其舒适性和便捷性成为大多数人出现方式的第一选择，但是，因为航空发动机磨损导致的事故问题较多，影响到了航空运输安全。故而，该文以航空发动机机械磨损故障为例，首先从航空发动机机械磨损故障诊断

基于系统工程V模型的航空发动机正向设计方法

作者： 高明   李明   陈庆贵   来源： 海军航空大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   需求定义   功能分析   需求分析   架构设计  

描述： 针对国内航空发动机研制面临需求分析和需求验证薄弱、正向研发能力欠缺的情况，在民用飞机及系统开发指南要求的基础上，构建了基于系统工程V模型的航空发动机正向设计流程，从需求定义、需求分析、需求确认

基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测

作者： 李东文   王海瑞   朱贵富   刘翠琴   杨修琦   来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法   航空发动机   XGBoost   卡尔曼滤波   剩余使用寿命  

描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始

航空发动机风扇叶片爆破飞断主动控制技术

作者： 王海舟   陈国栋   祝昭丹   姜晓斌   赵诗杨   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   爆破飞断   包容性试验   风扇叶片   试验验证  

描述： 为了实现在风扇机匣包容性试验中对叶片飞断转速的精确控制，开展了叶片飞断主动控制技术研究。提出了一种风扇叶片爆破切割飞断的方法，进行了风扇叶片榫头的装药结构设计以及应用爆破技术的可行性分析；设计了遥控起爆系统，确保了试验安全；根据静、动态双重验证的技术研究路线提出了详细的技术指标，使叶片飞出姿态满足试验器条件下包容性试验的技术要求。结果表明：采用风扇叶片爆破切割飞断的方法顺利完成了某大涵道比发动机叶片在风扇机匣包容性试验指定转速下的爆破飞断，叶片飞出的附加动能小于叶片飞失动能的0.05%，叶片飞断转速的控制精度在0.1%以内。验证了该项技术在试验器条件下完成风扇机匣包容性试验的有效性，并为整机包容性试验奠定了基础。

基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断

作者： 赵洪利   杨佳强   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  

描述： 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题，且故障参数特征不明显，因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性，提出了一种基于融合卷积

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。