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根据【关键词:多模态,航空发动机,机器学习,运维保障,人工智能,大语言模型】搜索到相关结果 390 条
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
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光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
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作者:
祝文韬
谢宝蓉
王琰
沈霁
朱浩文
来源:
计算机科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
光学遥感图像
深度学习
飞机目标检测
模板匹配
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描述:
光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
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作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
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描述:
空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
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光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
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作者:
祝文韬
谢宝蓉
王琰
沈霁
朱浩文
来源:
计算机科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
光学遥感图像
深度学习
飞机目标检测
模板匹配
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描述:
光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。
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基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
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作者:
顾明昕
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
到达时间预测
进场航空器
机器学习
梯度提升回归树
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描述:
基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
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基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
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作者:
沈君贤
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
多源数据挖掘
随机共振
自适应特征提取
加权核主元分析
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描述:
基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
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基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
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作者:
顾明昕
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
集成学习
到达时间预测
进场航空器
机器学习
梯度提升回归树
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描述:
基于机器学习的终端区进场航空器预计到达时间预测
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基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
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作者:
沈君贤
来源:
哈尔滨工程大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器学习
多源数据挖掘
随机共振
自适应特征提取
加权核主元分析
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描述:
基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究
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论航空火力控制系统的智能化
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作者:
陈哨东
刘跃峰
来源:
火力与指挥控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中作战
人工智能
辅助决策
智能空战
航空火力控制系统
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描述:
航空火力控制系统是空战制胜的核心,人工智能技术的应用是航空火力控制系统的重要技术发展方向。通过分析航空火力控制系统在未来空战中需要应对的主要挑战,结合国外人工智能军事化应用发展现状,阐述了智能航空火控系统的内涵与实现途径。展望了智能航空火控系统在未来空战中的应用前景。
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论航空火力控制系统的智能化
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作者:
陈哨东
刘跃峰
来源:
火力与指挥控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中作战
人工智能
辅助决策
智能空战
航空火力控制系统
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描述:
航空火力控制系统是空战制胜的核心,人工智能技术的应用是航空火力控制系统的重要技术发展方向。通过分析航空火力控制系统在未来空战中需要应对的主要挑战,结合国外人工智能军事化应用发展现状,阐述了智能航空火控系统的内涵与实现途径。展望了智能航空火控系统在未来空战中的应用前景。