人工智能在航空装备故障诊断中的应用

作者： 贾晓霞   谢登峰   来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 故障诊断   人工智能   特征向量   知识图谱  

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基于Python的小型航空发动机控制研发平台的优势分析

作者： 王春豪   来源： 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 模型   人工智能   小型航空发动机   Python  

描述： 基于Python的小型航空发动机控制研发平台的优势分析

非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

作者： 黄妤宁   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   梅尔频率倒谱系数   机器学习   飞机类型识别   自编码器  

描述： 非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

面向任务的合作类无人机轨迹预测技术研究

作者： 吴卿刚   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 面向任务   合作类无人机   机器学习   组合预测   轨迹预测  

描述： 面向任务的合作类无人机轨迹预测技术研究

非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

作者： 黄妤宁   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   梅尔频率倒谱系数   机器学习   飞机类型识别   自编码器  

描述： 非合作通信环境下飞机声信号类型识别的方法研究

面向任务的合作类无人机轨迹预测技术研究

作者： 吴卿刚   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 面向任务   合作类无人机   机器学习   组合预测   轨迹预测  

描述： 面向任务的合作类无人机轨迹预测技术研究

基于自编码器的飞机类型识别方法

作者： 张朝柱   黄妤宁   来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   梅尔倒谱系数   自编码器   飞机类型识别   联合特征提取  

描述： 针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基础上,对提取的24维特征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%且平均识别准确率为95.98%;针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过小波包分解-MFCC联合特征提取对自编码器进行优化。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于90%且平均准确率为97.74%。

物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法

作者： 陆志强   胡鑫铭   朱宏伟   来源： 同济大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态调度   机器学习   飞机移动生产线   局部前瞻搜索   支持向量数据描述  

描述： 飞机装配所需的物料种类复杂且数量巨大,其准时供给往往存在较大的不确定性.为了有效解决物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度问题,将机器学习中的支持向量数据描述技术(SVDD)与传统的调度方法

基于自编码器的飞机类型识别方法

作者： 张朝柱   黄妤宁   来源： 无线电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   梅尔倒谱系数   自编码器   飞机类型识别   联合特征提取  

描述： 针对人工监听识别飞机类型难度大的问题,提出了根据不同飞机发动机产生的不同噪声,通过特征提取,进而分类识别出飞机类型的一种方法。在梅尔倒谱系数(MFCC)算法特征提取的基础上,对提取的24维特征向量通过自编码器进行分类,对分类的准确率进行了仿真。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于85%,且平均识别准确率为95.98%。针对单类别实际飞机声信号的分类准确率较其他类别准确率差的问题,提出了通过小波包分解-MFCC联合特征提取对自编码器进行优化。实验结果表明,每一类声信号准确率均高于90%,且平均准确率为97.74%。

物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度方法

作者： 陆志强   胡鑫铭   朱宏伟   来源： 同济大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态调度   机器学习   飞机移动生产线   局部前瞻搜索   支持向量数据描述  

描述： 飞机装配所需的物料种类复杂且数量巨大,其准时供给往往存在较大的不确定性.为了有效解决物料供给不确定环境下的飞机移动生产线动态调度问题,将机器学习中的支持向量数据描述技术(SVDD)与传统的调度方法