关键词
机器学习航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
机器学习航空发动机排气温度预测中的应用研究
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  
描述: 了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
数字化转型下航空发动机仿真技术发展机遇及应用展望
作者: 曹建国   来源: 系统仿真学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数字化转型   航空发动机   高性能计算   人工智能   仿真技术   大数据   云计算  
描述: 新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升,对航空发动机的发展提出了更高的要求,亟需推进航空发动机数字化转型,以实现航空发动机协同、敏捷、高效研制。结合我国航空发动机研发现状,阐明了新兴前沿技术
航空发动机及燃气轮机整机性能仿真综述
作者: 董威     尹家录     郑培英     程显达   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   燃气轮机   物理机理模型   人工智能   总体性能   仿真   应用模型  
描述: 算法在总体性能仿真中的应用现状;介绍了机载模型、机理-数据混合模型和多维度模型基本方法和主要成果。基于目前的研究成果和技术发展趋势,认为航空发动机及燃气轮机总体性能仿真应向物理机理模型更精细化、人工智能技术更深入和应用模型构建更为规范化的方向发展。
数字化转型下航空发动机仿真技术发展机遇及应用展望
作者: 曹建国   来源: 系统仿真学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数字化转型   航空发动机   高性能计算   人工智能   仿真技术   大数据   云计算  
描述: 新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升,对航空发动机的发展提出了更高的要求,亟需推进航空发动机数字化转型,以实现航空发动机协同、敏捷、高效研制。结合我国航空发动机研发现状,阐明了新兴前沿技术
航空发动机及燃气轮机整机性能仿真综述
作者: 董威     尹家录     郑培英     程显达   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   燃气轮机   物理机理模型   人工智能   总体性能   仿真   应用模型  
描述: 算法在总体性能仿真中的应用现状;介绍了机载模型、机理-数据混合模型和多维度模型基本方法和主要成果。基于目前的研究成果和技术发展趋势,认为航空发动机及燃气轮机总体性能仿真应向物理机理模型更精细化、人工智能技术更深入和应用模型构建更为规范化的方向发展。
多模态生理和行为数据监测方法在民航安全领域的价值和应用前景
作者: 王丹丹   孟婷   来源: 民航管理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 多模态   应用前景   数据监测   民航安全  
描述: 安全建设是民航领域的重要话题。近年来,民航安全的关注重点已更聚焦于如何前移安全事故的预防和预警。为此,本文作者在《实现安全关口前移的有效路径探析》一文曾提出“通过精细化、数字化的手段,平衡安全管理与安全投入,建立安全通道”的倡导(详见本刊2022年第12期,编者注)。
多模态生理和行为数据监测方法在民航安全领域的价值和应用前景
作者: 王丹丹   孟婷   来源: 民航管理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 多模态   应用前景   数据监测   民航安全  
描述: 安全建设是民航领域的重要话题。近年来,民航安全的关注重点已更聚焦于如何前移安全事故的预防和预警。为此,本文作者在《实现安全关口前移的有效路径探析》一文曾提出“通过精细化、数字化的手段,平衡安全管理与安全投入,建立安全通道”的倡导(详见本刊2022年第12期,编者注)。
机器学习在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
作者: 马欣     刘毅     赵磊     牛永忠     房健     孙美玲   来源: 中国信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   Offer  
描述: <正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
机器学习在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
作者: 马欣     刘毅     赵磊     牛永忠     房健     孙美玲   来源: 中国信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   Offer  
描述: <正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
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