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根据【关键词:
多模态,航空发动机,机器学习,运维保障,人工智能,大语言模型
】搜索到相关结果
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关键词
机器学习
在
航空发动机
排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的
机器学习
模型可以准确预测
航空发动机
排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
机器学习
在
航空发动机
排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的
机器学习
模型可以准确预测
航空发动机
排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
数字化转型下
航空发动机
仿真技术发展机遇及应用展望
作者:
曹建国
来源:
系统仿真学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化转型
航空发动机
高性能计算
人工智能
仿真技术
大数据
云计算
描述:
新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升,对
航空发动机
的发展提出了更高的要求,亟需推进
航空发动机
数字化转型,以实现
航空发动机
协同、敏捷、高效研制。结合我国
航空发动机
研发现状,阐明了新兴前沿技术
航空发动机
及燃气轮机整机性能仿真综述
作者:
董威
尹家录
郑培英
程显达
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃气轮机
物理机理模型
人工智能
总体性能
仿真
应用模型
描述:
算法在总体性能仿真中的应用现状;介绍了机载模型、机理-数据混合模型和多维度模型基本方法和主要成果。基于目前的研究成果和技术发展趋势,认为
航空发动机
及燃气轮机总体性能仿真应向物理机理模型更精细化、
人工智能
技术更深入和应用模型构建更为规范化的方向发展。
数字化转型下
航空发动机
仿真技术发展机遇及应用展望
作者:
曹建国
来源:
系统仿真学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化转型
航空发动机
高性能计算
人工智能
仿真技术
大数据
云计算
描述:
新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升,对
航空发动机
的发展提出了更高的要求,亟需推进
航空发动机
数字化转型,以实现
航空发动机
协同、敏捷、高效研制。结合我国
航空发动机
研发现状,阐明了新兴前沿技术
航空发动机
及燃气轮机整机性能仿真综述
作者:
董威
尹家录
郑培英
程显达
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃气轮机
物理机理模型
人工智能
总体性能
仿真
应用模型
描述:
算法在总体性能仿真中的应用现状;介绍了机载模型、机理-数据混合模型和多维度模型基本方法和主要成果。基于目前的研究成果和技术发展趋势,认为
航空发动机
及燃气轮机总体性能仿真应向物理机理模型更精细化、
人工智能
技术更深入和应用模型构建更为规范化的方向发展。
多模态
生理和行为数据监测方法在民航安全领域的价值和应用前景
作者:
王丹丹
孟婷
来源:
民航管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态
应用前景
数据监测
民航安全
描述:
安全建设是民航领域的重要话题。近年来,民航安全的关注重点已更聚焦于如何前移安全事故的预防和预警。为此,本文作者在《实现安全关口前移的有效路径探析》一文曾提出“通过精细化、数字化的手段,平衡安全管理与安全投入,建立安全通道”的倡导(详见本刊2022年第
1
2期,编者注)。
多模态
生理和行为数据监测方法在民航安全领域的价值和应用前景
作者:
王丹丹
孟婷
来源:
民航管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态
应用前景
数据监测
民航安全
描述:
安全建设是民航领域的重要话题。近年来,民航安全的关注重点已更聚焦于如何前移安全事故的预防和预警。为此,本文作者在《实现安全关口前移的有效路径探析》一文曾提出“通过精细化、数字化的手段,平衡安全管理与安全投入,建立安全通道”的倡导(详见本刊2022年第
1
2期,编者注)。
机器学习
在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
作者:
马欣
刘毅
赵磊
牛永忠
房健
孙美玲
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
Offer
描述:
<正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
机器学习
在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
作者:
马欣
刘毅
赵磊
牛永忠
房健
孙美玲
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
Offer
描述:
<正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
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