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根据【关键词:多普勒频移的改变量,S检验,B,星基ADS,位置验证,k,定位误差】搜索到相关结果 25 条
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基于近景摄影测量获取结构面信息的岩体质量评价
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作者:
徐则双
来源:
吉林大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
S检验
结构面几何参数
岩体质量评价
数字近景摄影测量
k
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描述:
基于近景摄影测量获取结构面信息的岩体质量评价
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共信道干扰环境下星基ADS-B系统监视性能
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作者:
刘海涛
李少洋
秦定本
李冬霞
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
共信道干扰
星基ADS
B系统
监视容量
位置消息更新间隔
位置报告更新间隔
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描述:
星基广播式自动相关监视系统(星基ADS-B)是实现广域范围内航空器监视的主要技术手段。为揭示星基ADS-B系统共信道干扰对系统监视性能的影响,提出了星基ADS-B系统监视容量的计算方法。首先给出了星基ADS-B 系统模型,随后理论分析给出消息正确接收概率、位置消息更新间隔及位置报告更新间隔的计算公式,以此为基础给出了星基 ADS-B系统监视容量的计算公式,最后基于SNS软件构建了星基ADS-B仿真系统,仿真验证了理论结果的正确性。研究表明:星基ADS-B系统的监视容量由ADS-B应用子系统所要求的航空器位置报告更新间隔、航空器~卫星链路的误码率、卫星~地面站链路的误码率及卫星数目联合确定。
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北斗/GPS在民航中的完好性分析与评估
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作者:
刘瑞华
丁其金
翟显
来源:
航天控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
可见星
完好性
水平保护门限
北斗
GPS
定位误差
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描述:
根据北斗卫星导航系统星座状态及其公开的服务性能,结合国际民航组织规定的民航非精密进近的应用需求,对北斗卫星导航系统在民航中的完好性进行分析,并提出相应的测试与评估方法。以天津某已知基准点为例,利用所提出的方法,对北斗在民航中的完好性进行评估,结果表明:在所观测区间,北斗系统平均可见星个数大于7颗,平均水平保护限值小于70m,能够较好地满足非精密进近的要求,为民用航空非精密进近提供具备完好性保证的服务。
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ADS-B在民航空中交通管制中的实践探析
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作者:
蔡子豪
来源:
科技风
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
空中交通管制
实践
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描述:
我国社会经济在发展的过程中,交通压力逐渐增加,相关部门对空中交通进行了严格的管制,为此采用ADS-B技术为航空器提供虚拟雷达管制服务,在雷达无法探测地区通过此种技术能够增强雷达监视能力,这在较大程度上可有效提高航路飞行容量,以此为空中交通管制质量的提升奠定良好的基础。
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ADS-B在民航空中交通管制中的实践探析
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作者:
蔡子豪
来源:
科技风
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
空中交通管制
实践
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描述:
我国社会经济在发展的过程中,交通压力逐渐增加,相关部门对空中交通进行了严格的管制,为此采用ADS-B技术为航空器提供虚拟雷达管制服务,在雷达无法探测地区通过此种技术能够增强雷达监视能力,这在较大程度上可有效提高航路飞行容量,以此为空中交通管制质量的提升奠定良好的基础。
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ADS-B在民航空中交通管制中的实践探析
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作者:
蔡子豪
来源:
科技风
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
空中交通管制
实践
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描述:
我国社会经济在发展的过程中,交通压力逐渐增加,相关部门对空中交通进行了严格的管制,为此采用ADS-B技术为航空器提供虚拟雷达管制服务,在雷达无法探测地区通过此种技术能够增强雷达监视能力,这在较大程度上可有效提高航路飞行容量,以此为空中交通管制质量的提升奠定良好的基础。
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民用飞机ADS-B OUT功能合格审定试飞技术研究
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作者:
肖妮
孟超
许博
来源:
2019(第八届)民用飞机航电国际论坛
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
ADS
B
合格审定
民用飞机
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描述:
民用飞机ADS-B OUT功能合格审定试飞技术研究
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。