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根据【关键词:多普勒频移的改变量,S检验,B,星基ADS,位置验证,k,定位误差】搜索到相关结果 82 条
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北斗/GPS在民航中的完好性分析与评估
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作者:
刘瑞华
丁其金
翟显
来源:
航天控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
可见星
完好性
水平保护门限
北斗
GPS
定位误差
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描述:
根据北斗卫星导航系统星座状态及其公开的服务性能,结合国际民航组织规定的民航非精密进近的应用需求,对北斗卫星导航系统在民航中的完好性进行分析,并提出相应的测试与评估方法。以天津某已知基准点为例,利用所提出的方法,对北斗在民航中的完好性进行评估,结果表明:在所观测区间,北斗系统平均可见星个数大于7颗,平均水平保护限值小于70m,能够较好地满足非精密进近的要求,为民用航空非精密进近提供具备完好性保证的服务。
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基于大数据的航空公司客户价值的分析与研究
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作者:
徐伶伶
张淑莲
张欣
来源:
信息与电脑(理论版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
means算法
TRFMZ模型
客户价值
k
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描述:
基于大数据的航空公司客户价值的分析与研究
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ADS-B在民航空中交通管制中的实践探析
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作者:
蔡子豪
来源:
科技风
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
空中交通管制
实践
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描述:
我国社会经济在发展的过程中,交通压力逐渐增加,相关部门对空中交通进行了严格的管制,为此采用ADS-B技术为航空器提供虚拟雷达管制服务,在雷达无法探测地区通过此种技术能够增强雷达监视能力,这在较大程度上可有效提高航路飞行容量,以此为空中交通管制质量的提升奠定良好的基础。
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ADS-B在民航空中交通管制中的实践探析
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作者:
蔡子豪
来源:
科技风
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
空中交通管制
实践
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描述:
我国社会经济在发展的过程中,交通压力逐渐增加,相关部门对空中交通进行了严格的管制,为此采用ADS-B技术为航空器提供虚拟雷达管制服务,在雷达无法探测地区通过此种技术能够增强雷达监视能力,这在较大程度上可有效提高航路飞行容量,以此为空中交通管制质量的提升奠定良好的基础。
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ADS-B在民航空中交通管制中的实践探析
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作者:
蔡子豪
来源:
科技风
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
空中交通管制
实践
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描述:
我国社会经济在发展的过程中,交通压力逐渐增加,相关部门对空中交通进行了严格的管制,为此采用ADS-B技术为航空器提供虚拟雷达管制服务,在雷达无法探测地区通过此种技术能够增强雷达监视能力,这在较大程度上可有效提高航路飞行容量,以此为空中交通管制质量的提升奠定良好的基础。
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基于ADS-B的通用航空监视系统规划
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作者:
耿文博
董兵
来源:
科技创新与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
通用航空
监视
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描述:
快速发展的通用航空急需配备相应的监视系统。文章针对通用航空运行特点和监视需求对比分析几种主要监视手段,规划以ADS-B技术为核心结合多种信息源的通用航空监视系统。该系统考虑多种航空器协同运行的监视问题,利用多源数据融合,多种监视手段互补的方式满足通用航空监视需求,具有较好的应用前景和推广价值。
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ADS-B技术在通用航空器防撞系统中的应用
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作者:
魏洪波
卢贵野
来源:
电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ADS
B
通用航空器
避撞系统
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描述:
阐述ADS-B工作范围,通用航空器的防撞特点,构建了紧急避撞、一般避撞、提前避撞的三级避撞系统,并对于避撞系统中区域的划分进行分析,提出避撞处理流程。
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民用飞机ADS-B OUT功能合格审定试飞技术研究
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作者:
肖妮
孟超
许博
来源:
2019(第八届)民用飞机航电国际论坛
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
ADS
B
合格审定
民用飞机
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描述:
民用飞机ADS-B OUT功能合格审定试飞技术研究
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
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作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
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描述:
,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。