关键词
北斗/GPS在民航中的完好性分析与评估
作者: 刘瑞华   丁其金   翟显   来源: 航天控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 可见星   完好性   水平保护门限   北斗   GPS   定位误差  
描述: 根据北斗卫星导航系统星座状态及其公开的服务性能,结合国际民航组织规定的民航非精密进近的应用需求,对北斗卫星导航系统在民航中的完好性进行分析,并提出相应的测试与评估方法。以天津某已知基准点为例,利用所提出的方法,对北斗在民航中的完好性进行评估,结果表明:在所观测区间,北斗系统平均可见星个数大于7颗,平均水平保护限值小于70m,能够较好地满足非精密进近的要求,为民用航空非精密进近提供具备完好性保证的服务。
基于大数据的航空公司客户价值的分析与研究
作者: 徐伶伶   张淑莲   张欣   来源: 信息与电脑(理论版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: means算法   TRFMZ模型   客户价值   k  
描述: 基于大数据的航空公司客户价值的分析与研究
ADS-B在民航空中交通管制中的实践探析
作者: 蔡子豪   来源: 科技风 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: ADS   B   空中交通管制   实践  
描述: 我国社会经济在发展的过程中,交通压力逐渐增加,相关部门对空中交通进行了严格的管制,为此采用ADS-B技术为航空器提供虚拟雷达管制服务,在雷达无法探测地区通过此种技术能够增强雷达监视能力,这在较大程度上可有效提高航路飞行容量,以此为空中交通管制质量的提升奠定良好的基础。
ADS-B在民航空中交通管制中的实践探析
作者: 蔡子豪   来源: 科技风 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: ADS   B   空中交通管制   实践  
描述: 我国社会经济在发展的过程中,交通压力逐渐增加,相关部门对空中交通进行了严格的管制,为此采用ADS-B技术为航空器提供虚拟雷达管制服务,在雷达无法探测地区通过此种技术能够增强雷达监视能力,这在较大程度上可有效提高航路飞行容量,以此为空中交通管制质量的提升奠定良好的基础。
ADS-B在民航空中交通管制中的实践探析
作者: 蔡子豪   来源: 科技风 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: ADS   B   空中交通管制   实践  
描述: 我国社会经济在发展的过程中,交通压力逐渐增加,相关部门对空中交通进行了严格的管制,为此采用ADS-B技术为航空器提供虚拟雷达管制服务,在雷达无法探测地区通过此种技术能够增强雷达监视能力,这在较大程度上可有效提高航路飞行容量,以此为空中交通管制质量的提升奠定良好的基础。
基于ADS-B的通用航空监视系统规划
作者: 耿文博   董兵   来源: 科技创新与应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: ADS   B   通用航空   监视  
描述: 快速发展的通用航空急需配备相应的监视系统。文章针对通用航空运行特点和监视需求对比分析几种主要监视手段,规划以ADS-B技术为核心结合多种信息源的通用航空监视系统。该系统考虑多种航空器协同运行的监视问题,利用多源数据融合,多种监视手段互补的方式满足通用航空监视需求,具有较好的应用前景和推广价值。
ADS-B技术在通用航空器防撞系统中的应用
作者: 魏洪波   卢贵野   来源: 电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: ADS   B   通用航空器   避撞系统  
描述: 阐述ADS-B工作范围,通用航空器的防撞特点,构建了紧急避撞、一般避撞、提前避撞的三级避撞系统,并对于避撞系统中区域的划分进行分析,提出避撞处理流程。
民用飞机ADS-B OUT功能合格审定试飞技术研究
作者: 肖妮   孟超   许博   来源: 2019(第八届)民用飞机航电国际论坛 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: ADS   B   合格审定   民用飞机  
描述: 民用飞机ADS-B OUT功能合格审定试飞技术研究
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法
作者: 詹韧   张登成   郑无计   来源: 测控技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  
描述: ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。
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