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根据【关键词:
基线计算,数据驱动,寿命预测,故障诊断,发动机监控
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关键词
基于数据驱动的民机运行风险评估研究
作者:
严晓婧
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
长短期记忆网络
寿命预测
支持向量机模型
民机运行风险
描述:
基于数据驱动的民机运行风险评估研究
数字孪生及其在航空航天中的应用
作者:
孟松鹤
叶雨玫
杨强
黄震
解维华
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
数字孪生
飞行器
模型更新
维护
描述:
数字孪生已引起国内外的广泛重视。数字孪生可看作连接物理世界和数字世界的纽带,通过建立物理系统的数字模型、实时监测系统状态并驱动模型动态更新实现系统行为更准确的描述与预报,从而在线优化决策与反馈控制。本文分析说明了数字孪生体相比一般的模拟模型,具有集中性、动态性和完整性的突出特点。数字孪生的发展需要复杂系统建模、传感与监测、大数据、动态数据驱动分析与决策和数字孪生软件平台技术的支撑。在航空航天领域,数字孪生可应用于飞行器的设计研发、制造装配和运行维护。重点讨论了应用机身数字孪生进行寿命预测与维护决策的案例,相比于周期性维护,具有检修次数更少、维护成本更低的优势。最后,给出了数字孪生在空间站、可重复使用飞船的地面伴飞系统中的初步应用框架。
基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析
作者:
张利寒
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
EM算法
Apriori算法
可靠性
IDG
描述:
基于数据驱动的飞机IDG可靠性分析
基于数据驱动的飞行器建模研究
作者:
何咏翔
来源:
国防科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
非线性建模
飞行器
双神经网络
混合建模
描述:
基于数据驱动的飞行器建模研究
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
作者:
刘康
肖娜
来源:
计算机测量与控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
寿命预测
堆叠自编码
描述:
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
作者:
王玺
胡昌华
任子强
熊薇
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
Wiener过程
航空发动机
寿命预测
性能衰减建模
条件期望最大化
描述:
基于非线性Wiener过程的航空发动机性能衰减建模与剩余寿命预测
航空发动机涡轮轴的疲劳寿命预测与疲劳可靠性分析
作者:
柯爽
来源:
电子科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
高低周复合疲劳
航空发动机
寿命预测
可靠性分析
神经网络
描述:
航空发动机涡轮轴的疲劳寿命预测与疲劳可靠性分析
航空机载设备电机轴承可靠性评估与寿命预测
作者:
刘璐
来源:
河南科技大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
滚动轴承
特征提取
寿命预测
可靠性
描述:
航空机载设备电机轴承可靠性评估与寿命预测
基于临界面理论的多轴疲劳寿命预估模型研究
作者:
吕鑫
来源:
兰州理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
多轴疲劳
Q345钢
寿命预测
临界面法
附加强化效应
描述:
基于临界面理论的多轴疲劳寿命预估模型研究
基于状态监测数据的航空发动机的寿命预测与维修决策研究
作者:
孙伟博
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维修决策
不确定性分析
航空发动机
状态监测数据
寿命预测
描述:
基于状态监测数据的航空发动机的寿命预测与维修决策研究
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