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根据【关键词:
场源效应,视电阻率,主被动源融合,BP神经网络,半航空频率域电磁
】搜索到相关结果
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关键词
航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究
作者:
孟龄赫.
来源:
长春工业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空遥感
麻雀搜索算法
BP神经网络
主动减振
柔性铰链
描述:
航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究
航空器跑道占用时间计算模型研究
作者:
张可欣.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
跑道占用时间
极限学习机
BP神经网络
核主成分分析
鲸鱼优化算法
描述:
航空器跑道占用时间计算模型研究
航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究
作者:
孟龄赫.
来源:
长春工业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空遥感
麻雀搜索算法
BP神经网络
主动减振
柔性铰链
描述:
航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究
航空器跑道占用时间计算模型研究
作者:
张可欣.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
跑道占用时间
极限学习机
BP神经网络
核主成分分析
鲸鱼优化算法
描述:
航空器跑道占用时间计算模型研究
航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究
作者:
孟龄赫.
来源:
长春工业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空遥感
麻雀搜索算法
BP神经网络
主动减振
柔性铰链
描述:
航空遥感系统减振平台结构设计与主动减振方法研究
航空器跑道占用时间计算模型研究
作者:
张可欣.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
跑道占用时间
极限学习机
BP神经网络
核主成分分析
鲸鱼优化算法
描述:
航空器跑道占用时间计算模型研究
基于云微物理参数的飞机积冰区域识别算法研究
作者:
肖安虹.
来源:
南京信息工程大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
毫米波雷达
飞机积冰
过冷水
BP神经网络
微波辐射计
描述:
基于云微物理参数的飞机积冰区域识别算法研究
基于BP神经网络与遗传算法的航空薄壁件装夹位置选择
作者:
丁宇恒
代玉姣
王留芳
来源:
工业控制计算机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
BP神经网络
航空薄壁件
装配
有限元
描述:
航空薄壁件具有厚度小、刚度低、易变形的特点。在装配过程中装夹位置选择是航空薄壁件产生变形的重要因素之一。根据实际装配工况,建立航空薄壁件装配过程有限元分析模型,通过对航空薄壁件在不同的装夹位置装配进行有限元分析,获得航空薄壁件的装夹面上表面平均变形值及神经网络训练样本。以航空薄壁件在装配过程中上表面平均变形值最小为目标,利用BP神经网络非线性映射能力构建预测模型,遗传算法优化BP神经网络训练模型,获取最佳装夹位置。使用航空薄壁件上表面所有点的平均位移来代替平均变形量,以典型航空薄壁件I型桁条为案例验证该方法的可行性。试验结果表明,BP神经网络与遗传算法预测值和有限元仿真值误差符合实际工程需要。
基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究
作者:
刘红军
邵泓斌
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群优化算法
麻雀搜索算法
BP神经网络
ABAQUS仿真
航空壁板变形预测
描述:
航空壁板在制孔时由于装夹会发生轻微形变,导致盲制孔精度降低。受加工成本影响,无法通过众多激光传感器来确定装夹后壁板的确切位置。为精准预测航空壁板的变形量,提出一种改进的神经网络预测算法,首先利用粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化,再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优,从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测模型。利用Abaqus软件获取50组壁板变形数据作为神经网络的训练与预测数据(训练集45个,测试集5个),对神经网络模型进行训练。为了验证所建模型的准确性,利用BP、PSO-BP、SSA-PSO-BP这3种模型对测试集进行预测,并运用MAPE与RMSE对神经网络模型进行评价。结果表明:基于SSA-PSO-BP的神经网络模型预测航空壁板变形误差较小,预测结果准确率更高。
基于BP神经网络的某型飞机部件装配工时估算方法
作者:
刘宝明
刘鑫荣
宋国秋
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
CAA
BP神经网络
飞机部件
工时定额估算
典型装配工艺
描述:
基于BP神经网络的某型飞机部件装配工时估算方法
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