法国企业利用竹子开发飞机内饰用生物复合材料

作者： 暂无 来源： 热固性树脂 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合材料  

描述： 8家法国企业正在联合开发一种更加环保的竹制替代品,替换用于制造飞机内饰的复合材料。该项目名为BAMCO,开发利用竹子长纤维制成的新型生物基复合材料。它可用于替代玻璃、酚醛类树脂基复合材料,例如机舱内部盖板、机身包覆盖板和机载厨房等部位。BAMCO复合材料已经有效地被用于制造行

法国企业利用竹子开发飞机内饰用生物复合材料

作者： 暂无 来源： 热固性树脂 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合材料  

描述： 8家法国企业正在联合开发一种更加环保的竹制替代品,替换用于制造飞机内饰的复合材料。该项目名为BAMCO,开发利用竹子长纤维制成的新型生物基复合材料。它可用于替代玻璃、酚醛类树脂基复合材料,例如机舱内部盖板、机身包覆盖板和机载厨房等部位。BAMCO复合材料已经有效地被用于制造行

基于视觉的光通讯器件平面缺陷检测方法研究

作者： 刘东旭   来源： 华中科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 光通讯器件   机器视觉   模板匹配   缺陷检测  

描述： 基于视觉的光通讯器件平面缺陷检测方法研究

基于视觉的光通讯器件平面缺陷检测方法研究

作者： 刘东旭   来源： 华中科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 光通讯器件   机器视觉   模板匹配   缺陷检测  

描述： 基于视觉的光通讯器件平面缺陷检测方法研究

基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究

作者： 谢奇芳   来源： 中国地质大学(北京) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究

基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究

作者： 谢奇芳   来源： 中国地质大学(北京) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究

基于改进候选区域网络的红外飞机检测

作者： 姜晓伟   王春平   付强   来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   红外飞机   卷积神经网络   目标检测  

描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means

基于改进候选区域网络的红外飞机检测

作者： 姜晓伟   王春平   付强   来源： 激光与红外 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   红外飞机   卷积神经网络   目标检测  

描述： 为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means

基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用

作者： 张春雷   来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  

描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。

基于军事飞机图像结合FCN的目标检测技术应用

作者： 张春雷   来源： 电子测试 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   全卷积神经网络   目标检测  

描述： 图像分割是图像识别和目标检测的重要工作,军事图像目标检测与准确分割是分析军事目标的核心工作。针对这一工作,本文将全卷积神经网络(全卷积神经网络)应用在军事飞机图像的目标获取上,通过全卷积神经网络强大的特征提取和识别能力,准确获取目标区域,对分析图像信息提供参考性意义。