关键词
第三方航空维修企业维修站选址评价——基于熵值CRITIC合成赋权的TOPSIS分析
作者: 王超峰     吴心如   来源: 科技和产业 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 合成赋权   TOPSIS法   维修企业   选址评价  
描述: 维修站选址评价体系,选取50个国内机场作为研究对象,采用熵值法和CRITIC法对评价指标组合赋权,进而利用TOPSIS方法计算各选址方案的综合得分,根据得分对50个机场进行分级,使第三方航空维修企业维修站选址更为科学。
第三方航空维修企业维修站选址评价——基于熵值CRITIC合成赋权的TOPSIS分析
作者: 王超峰     吴心如   来源: 科技和产业 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 合成赋权   TOPSIS法   维修企业   选址评价  
描述: 维修站选址评价体系,选取50个国内机场作为研究对象,采用熵值法和CRITIC法对评价指标组合赋权,进而利用TOPSIS方法计算各选址方案的综合得分,根据得分对50个机场进行分级,使第三方航空维修企业维修站选址更为科学。
航空维修企业器材库存结构的优化
作者: 王静   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 库存结构   维修企业   物料主数据   周转率  
描述: 本文提出了当前航空维修企业航材库存结构管理的困境,通过分析库存结构类型及其成因,结合不健康库存对财务成本产生的影响,溯源至对航材需求管理缺失这一根源问题,进而提出库存结构优化的系统性管理方案建议,以期达到优化航材库存结构,去除不健康库存,降低整体维修成本的目标。
航空维修企业器材库存结构的优化
作者: 王静   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 库存结构   维修企业   物料主数据   周转率  
描述: 本文提出了当前航空维修企业航材库存结构管理的困境,通过分析库存结构类型及其成因,结合不健康库存对财务成本产生的影响,溯源至对航材需求管理缺失这一根源问题,进而提出库存结构优化的系统性管理方案建议,以期达到优化航材库存结构,去除不健康库存,降低整体维修成本的目标。
基于TOPSIS法的临空经济发展阶段评价模型构建——以国内区域航空枢纽城市为例
作者: 魏中许   裴思远   来源: 科技和产业 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 组合赋权法   TOPSIS法   临空经济   波特钻石模型  
描述: ,选取5个一级指标、12个二级指标、35个三级指标构成临空经济发展阶段评价指标体系,采用客观的熵值法与主观的层次分析法相结合的组合赋权法计算临空经济发展阶段影响因素的组合权重,采用组合权重与标准化数据
基于TOPSIS法的临空经济发展阶段评价模型构建——以国内区域航空枢纽城市为例
作者: 魏中许   裴思远   来源: 科技和产业 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 组合赋权法   TOPSIS法   临空经济   波特钻石模型  
描述: ,选取5个一级指标、12个二级指标、35个三级指标构成临空经济发展阶段评价指标体系,采用客观的熵值法与主观的层次分析法相结合的组合赋权法计算临空经济发展阶段影响因素的组合权重,采用组合权重与标准化数据
支线航空网络节点的聚类与关键节点识别
作者: 何行   刘旺根   何珊   赵振涵   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 熵权   关键节点   TOPSIS法   支线航空   聚类分析  
描述: 为了提高支线航空网络运行安全性,科学合理分析支线机场重要性,基于复杂网络理论分析支线航空网络的拓扑结构,构建节点重要度指标体系,应用基于密度的Descan算法对支线航空网络的161个机场节点进行
支线航空网络节点的聚类与关键节点识别
作者: 何行   刘旺根   何珊   赵振涵   来源: 舰船电子工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 熵权   关键节点   TOPSIS法   支线航空   聚类分析  
描述: 为了提高支线航空网络运行安全性,科学合理分析支线机场重要性,基于复杂网络理论分析支线航空网络的拓扑结构,构建节点重要度指标体系,应用基于密度的Descan算法对支线航空网络的161个机场节点进行
基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价
作者: 顾玉磊   马晖   王愚勤   胡卉   刘富鑫   来源: 山东大学学报(工学版) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空装备制造业   因子分析   供应商管理   TOPSIS法   AdaBoost算法   供应商评价指标体系   BP  
描述: 为提升航空装备供应商评价标准的适用性及准确性,提出并设计出一种基于逆向传播(back propagation,BP)神经网络-弱分类器(Adaboo st)与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPS IS)相结合的供应商评价方法。在构建评价模型过程中,运用因子分析理论对供应商评价指标进行筛选,构建适合航空装备行业特点的供应商评价指标体系。在Adaboost算法元框架下,将BP神经网络作为基分类器,设计基于BP-Adaboost强分类器供应商分类模型。针对BP-Adaboost算法无法精确计算供应商综合得分的不足,设计基于TOPSIS法的供应商评价模型。案例分析结果表明,基于BP-Adaboost与TOPSIS结合的供应商评价模型具有更高的评价准确度,对企业完善供应商管理体系提供理论和实践指导。
基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价
作者: 顾玉磊   马晖   王愚勤   胡卉   刘富鑫   来源: 山东大学学报(工学版) 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空装备制造业   因子分析   供应商管理   TOPSIS法   AdaBoost算法   供应商评价指标体系   BP  
描述: 为提升航空装备供应商评价标准的适用性及准确性,提出并设计出一种基于逆向传播(back propagation,BP)神经网络-弱分类器(Adaboo st)与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPS IS)相结合的供应商评价方法。在构建评价模型过程中,运用因子分析理论对供应商评价指标进行筛选,构建适合航空装备行业特点的供应商评价指标体系。在Adaboost算法元框架下,将BP神经网络作为基分类器,设计基于BP-Adaboost强分类器供应商分类模型。针对BP-Adaboost算法无法精确计算供应商综合得分的不足,设计基于TOPSIS法的供应商评价模型。案例分析结果表明,基于BP-Adaboost与TOPSIS结合的供应商评价模型具有更高的评价准确度,对企业完善供应商管理体系提供理论和实践指导。
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