关键词
基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者: 张武     刘秀清   来源: 国外电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: YOLOv5   合成孔径雷达   飞机目标细粒度识别  
描述: 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像飞机目标细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于YOLOv5的改进SAR图像飞机目标识别算法。该方法首先
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
作者: 陈益方     张上     冉秀康     王杰   来源: 电讯技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: GAM注意力机制   可变形卷积   合成孔径雷达   飞机目标检测   网络重构  
描述: 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望
作者: 罗汝     赵凌君     何奇山     计科峰     匡纲要   来源: 雷达学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 可解释人工智能   合成孔径雷达   深度学习   飞机目标   目标检测与识别  
描述: 合成孔径雷达(SAR)采用相干成像机制,具有全天时、全天候成像的独特优势。飞机目标作为一种典型高价值目标,其检测与识别已成为SAR图像解译领域的研究热点。近年来,深度学习技术的引入,极大提升了SAR
基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
作者: 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源: 电讯技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  
描述: 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中飞机目标尺度多样性及背景强散射干扰的问题,提出了一种基于坐标注意力和自适应特征融合的YOLOv4 SAR图像
作者: 贾军     任祺   来源: 工业控制计算机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 反向残差注意力模块   MDIoU   YOLOv8   飞机检测   中心化特征金字塔  
描述:
作者: 黄子恒     芮杰     林雨准     王淑香     刘相云   来源: 测绘通报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 损失函数   注意力机制   YOLOv5   目标检测   飞机检测  
描述:
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