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根据【关键词:
可变形全局特征融合,合成孔径雷达,复杂背景,飞机检测,全维度特征提取
】搜索到相关结果
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关键词
基于改进YOLOv5的SAR图像飞机目标细粒度识别
作者:
张武
刘秀清
来源:
国外电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLOv5
合成孔径雷达
飞机目标细粒度识别
描述:
针对
合成孔径雷达
(synthetic aperture radar, SAR)图像飞机目标细粒度识别中的小目标和多尺度检测问题,提出了一种基于YOLOv5的改进SAR图像飞机目标识别算法。该方法首先
基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
作者:
陈益方
张上
冉秀康
王杰
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
GAM注意力机制
可变形卷积
合成孔径雷达
飞机目标检测
网络重构
描述:
针对
合成孔径雷达
(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
SAR图像飞机目标智能检测识别技术研究进展与展望
作者:
罗汝
赵凌君
何奇山
计科峰
匡纲要
来源:
雷达学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
可解释人工智能
合成孔径雷达
深度学习
飞机目标
目标检测与识别
描述:
合成孔径雷达
(SAR)采用相干成像机制,具有全天时、全天候成像的独特优势。飞机目标作为一种典型高价值目标,其检测与识别已成为SAR图像解译领域的研究热点。近年来,深度学习技术的引入,极大提升了SAR
基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
作者:
夏一帆
赵凤军
王樱洁
王春乐
来源:
电讯技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
合成孔径雷达(SAR)
特征融合
飞机检测
描述:
针对
合成孔径雷达
(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中飞机目标尺度多样性及背景强散射干扰的问题,提出了一种基于坐标注意力和自适应特征融合的YOLOv4 SAR图像
作者:
贾军
任祺
来源:
工业控制计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
反向残差注意力模块
MDIoU
YOLOv8
飞机检测
中心化特征金字塔
描述:
作者:
黄子恒
芮杰
林雨准
王淑香
刘相云
来源:
测绘通报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
损失函数
注意力机制
YOLOv5
目标检测
飞机检测
描述:
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