考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化

作者： 张兆宁     刘泽铧   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 权重线性递减   航班时刻优化   粒子群算法   航空运输   机场群  

描述： 进行分析，使用MATLAB对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77 580 min减少至46 260 min,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由

基于大涡模拟的航空器近场尾涡分布特性

作者： 谷润平   吴俊   滕景杰   卢飞   来源： 科学技术与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 大涡模拟   航空运输   仿真实验   分布规律   近场尾涡  

描述： 为研究尾流特性,降低飞机运行风险,基于数值模拟的研究情况,采用大涡模拟的方法,借助ANSYS软件对尾流进行仿真模拟。首先详细介绍了实验方法、主要实验过程以及相关实验依据,随后对A320特定飞机翼型在无风情况下所产生的尾流进行仿真,得到了尾流刚产生阶段的尾涡,根据实验结果,得出了涡核的发展情况,以及尾涡的侧向、纵向、垂直速度分布情况,并得到相关结论:尾涡存在中心,涡核中心侧向速度、垂直速度大,纵向速度小,涡核边缘速度情况相反。结果表明:尾涡上侧侧向传播速度方向与下侧相反,造成尾涡在空间上的扭曲;尾涡左侧垂直速度方向与右侧相反,使得尾涡在空间上形成上洗区与下洗区;涡量越大,黏性越大,尾涡的纵向传播速度受限。为认识、避让尾涡,进一步降低运行风险,提升空域容量提供了科学依据。

基于改进遗传算法的航空器载重平衡

作者： 赵向领   李云飞   李鹏飞   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   载重平衡   航空运输   进化逆转操作   多目标  

描述： 快收敛速度，在普通遗传算法的基础上添加了进化逆转操作算子。最后运用波音757-200F作仿真优化实例，计算结果显示业载量平均可达21 281 kg,重心偏移量平均为2.31%MAC,验证了模型的有效性和合理性。

基于大涡模拟的航空器近场尾涡分布特性

作者： 谷润平   吴俊   滕景杰   卢飞   来源： 科学技术与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 大涡模拟   航空运输   仿真实验   分布规律   近场尾涡  

描述： 为研究尾流特性,降低飞机运行风险,基于数值模拟的研究情况,采用大涡模拟的方法,借助ANSYS软件对尾流进行仿真模拟。首先详细介绍了实验方法、主要实验过程以及相关实验依据,随后对A320特定飞机翼型在无风情况下所产生的尾流进行仿真,得到了尾流刚产生阶段的尾涡,根据实验结果,得出了涡核的发展情况,以及尾涡的侧向、纵向、垂直速度分布情况,并得到相关结论:尾涡存在中心,涡核中心侧向速度、垂直速度大,纵向速度小,涡核边缘速度情况相反。结果表明:尾涡上侧侧向传播速度方向与下侧相反,造成尾涡在空间上的扭曲;尾涡左侧垂直速度方向与右侧相反,使得尾涡在空间上形成上洗区与下洗区;涡量越大,黏性越大,尾涡的纵向传播速度受限。为认识、避让尾涡,进一步降低运行风险,提升空域容量提供了科学依据。

基于改进遗传算法的航空器载重平衡

作者： 赵向领   李云飞   李鹏飞   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   载重平衡   航空运输   进化逆转操作   多目标  

描述： 快收敛速度，在普通遗传算法的基础上添加了进化逆转操作算子。最后运用波音757-200F作仿真优化实例，计算结果显示业载量平均可达21 281 kg,重心偏移量平均为2.31%MAC,验证了模型的有效性和合理性。

基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测

作者： 卢婷婷     刘博     李纯柱   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   终端区   序列到序列框架   航空运输   航迹预测  

描述： 指标，进行了航迹预测实验，实验结果表明：高度、经度和纬度在序列到序列框架中的循环神经网络分别采用LSTM、GRU和LSTM可以获得最好预测性能；以4种预测长度1、3、5和10 min进行建模，与基线模型中

航空器爬升与下降阶段4D航迹预测

作者： 赵元棣   李科频   朱文心   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   4D航迹预测   循环神经网络   机器学习   航空运输  

描述： 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性，提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先，利用爬升阶段提取研究指标，构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次，在下降阶段进行数据维度拓展，构建RNN、LSTM模型进行航迹预测；最后，对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明，爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高，展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。

航空器爬升与下降阶段4D航迹预测

作者： 赵元棣   李科频   朱文心   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   4D航迹预测   循环神经网络   机器学习   航空运输  

描述： 准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性，提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先，利用爬升阶段提取研究指标，构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次，在下降阶段进行数据维度拓展，构建RNN、LSTM模型进行航迹预测；最后，对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明，爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高，展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。