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根据【关键词:
卷积神经网络,YOLOv5,光学飞机目标检测,Ghostnet
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关键词
基于HoloLens的航空发动机典型部件识别关键技术研究
作者:
朱俊名
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机部件识别
YOLOv5
增强现实
深度学习
HoloLens
描述:
基于HoloLens的航空发动机典型部件识别关键技术研究
基于YOLOv5模型的遥感影像飞机目标检测
作者:
刘昕迪
来源:
长安大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLOv5
高分辨率影像
小目标检测
光学遥感
模型剪枝
描述:
基于YOLOv5模型的遥感影像飞机目标检测
不均衡小样本遥感图像飞机目标检测方法
作者:
裘宇婵
李琳
梁建虎
李海
李金辉
来源:
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
遥感图像
生成对抗网络
YOLOv5
目标检测
L2正则化
描述:
不均衡小样本遥感图像飞机目标检测方法
基于CNN的航空图像目标检测算法研究
作者:
刘瑞
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空图像
CNN
YOLOv5
目标检测
无人机
描述:
基于CNN的航空图像目标检测算法研究
基于多传感器的飞机行李火灾智能识别技术研究
作者:
朱博
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
火焰检测
k近邻算法
YOLOv5
分类算法
多传感器
描述:
基于多传感器的飞机行李火灾智能识别技术研究
基于HoloLens的航空发动机典型部件识别关键技术研究
作者:
朱俊名
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机部件识别
YOLOv5
增强现实
深度学习
HoloLens
描述:
基于HoloLens的航空发动机典型部件识别关键技术研究
基于YOLOv5模型的遥感影像飞机目标检测
作者:
刘昕迪
来源:
长安大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLOv5
高分辨率影像
小目标检测
光学遥感
模型剪枝
描述:
基于YOLOv5模型的遥感影像飞机目标检测
不均衡小样本遥感图像飞机目标检测方法
作者:
裘宇婵
李琳
梁建虎
李海
李金辉
来源:
第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
遥感图像
生成对抗网络
YOLOv5
目标检测
L2正则化
描述:
不均衡小样本遥感图像飞机目标检测方法
基于改进YOLOv5s的飞机起落架安全销检测算法
作者:
陈世嘉
叶剑元
龚轩
曾康
倪鹏程
来源:
计算机科学
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
起落架安全销
YOLOv5
深度学习
目标检测
坐标注意力
描述:
基于改进YOLOv5s的飞机起落架安全销检测算法
航空机载红外图像的车辆目标自主检测识别
作者:
杨雪
修吉宏
刘小嘉
罗宁
来源:
激光与红外
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
RFBs
YOLOv5
目标检测
红外图像
BiFPN
描述:
红外光学成像载荷利用目标的热辐射强度特性成像,具有一定的揭伪能力,可规避可见光成像装备无法在夜间和恶劣气象条件下成像的限制,但红外图像对比度低、边缘不清晰,大大降低了成像目标识别的准确率。本文提出一种基于YOLOv5的红外车辆目标检测算法,在浅层特征层引入RFBs模块,以提高小目标的感受野及检测效果,在颈部网络(Neck)部分,使用BiFPN结构,实现对底层特征的再次利用,以融合更多的特征,并添加CBAM注意力机制以提升检测精度。实验结果表明:在DroneVehicle数据集上的检测效果要优于原始网络,精确率(Precision)提升2.8%,召回率(Recall)提升16%,平均精度(mAP)提升2.3%。结论:可有效应用于航空红外图像的车辆自主检测识别。
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