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- 不确定知识化制造环境下航空发动机装配车间滚动自进化
- 作者： 姜天华 严洪森 汪峥 来源： 机械工程学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 变邻域搜索 滚动时域 遗传算法 航空发动机装配车间 自进化 不确定知识化制造环境
- 描述： 双层结构的遗传算法进行求解。在下层的混合型遗传算法中,给出一种直接解码算法,并引入了变邻域搜索算法,以增强局部搜索的能力。通过仿真对算法的性能进行了测试,此外,试验数据表明执行自进化操作的系统具有较好的生产性能。尤其是对于更敏感于自身调整的系统,自进化操作发挥的作用更大。
- 通用飞机高升力层流翼型优化设计研究
- 作者： 刘远强 李天 白俊强 徐家宽 张煜 来源： 西北工业大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 通用飞机 遗传算法 高升力翼型 FFD 翼型设计 自然层流
- 描述： 针对某型通用飞机设计状态,基于自由变形(FFD)技术参数化方法以及NSGA-Ⅱ多目标优化算法进行了高升力层流翼型的优化设计。优化以GAW-1翼型为基础出发,考虑前后梁对厚度的要求,对偏重巡航、爬升
- 基于遗传算法整定PID的倾转翼飞机过渡段定高控制
- 作者： 郑光廷 王琦 陈龙胜 杨龙飞 王蓉 来源： 航空兵器 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性 过渡段 遗传算法 飞行控制 PID 倾转翼飞机
- 描述： 针对倾转翼飞机过渡段模式飞行时,其动力学特性呈现出的强非线性和强耦合的特点,传统的PID控制方法难以设计其控制参数并实现定高控制。本文将遗传算法和PID控制理论相结合,基于遗传算法整定获得全局最优
- 基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
- 作者： 崔芮华 曹欢 来源： 电工技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 信息维数 BP神经网络 相空间重构 计盒维数 相平面图
- 描述： 述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。
- 基于相空间重构的航空电弧故障识别方法
- 作者： 崔芮华 曹欢 来源： 电工技术学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 信息维数 BP神经网络 相空间重构 计盒维数 相平面图
- 描述： 述特征值组成电弧故障样本,作为遗传算法优化的BP神经网络的输入数据,将线路是否正常作为输出,进行电弧故障识别。分析结果表明,该方法的识别效率在96%以上。
- 基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究
- 作者： 赵洪利 陈铎文 张智华 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 大修成本优化 单元体 时寿件 大修范围 送修时间间隔
- 描述： 衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500
- 基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
- 作者： 李艳军 张建 曹愈远 张丽娜 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊信息粒化 航空发动机 遗传算法 参数预测 折交叉验证 k 支持向量机(SVM)
- 描述： 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
- 航空磁探中潜艇目标的联合估计检测方法研究
- 作者： 周家新 陈建勇 单志超 陈长康 来源： 兵工学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 平均相关检测器 潜艇 联合估计检测 航空磁异常探测 磁偶极子 Fréchet距离
- 描述： 磁矩三分量Mx、My、Mz以及航向角θ等7个未知参量决定。使用光泵磁探仪的观测样本,根据潜艇目标先验信息,基于遗传算法使用Fréchet距离构造适应度函数,搜索得到目标未知参量。根据生成的目标估计信号
- 基于人工神经网络的航空轴承疲劳可靠性分析
- 作者： 金燕 刘少军 来源： 东北大学学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 航空轴承 人工神经网络 热弹流润滑 可靠性 接触疲劳
- 描述： 提出一种人工智能方法进行航空轴承疲劳可靠性分析.通过二次多项式近似拟合温度场效应,建立热弹流润滑效应下航空轴承接触应力分析模型,同时考虑热弹流润滑效应、材料属性以及疲劳强度修正系数的随机性,结合应力-强度干涉理论,运用人工神经网络法完成疲劳可靠性分析,基于改进的一次二阶矩法完成可靠性灵敏度分析.数值算例表明,建立的可靠性分析模型能正确反映热弹流润滑效应对航空轴承接触疲劳的影响.与传统蒙特卡罗方法相比,提出的智能方法具有良好的全局搜索能力和高效的计算性能,并通过无交互方差分析滚动轴承疲劳试验对可靠性灵敏度分析结果进行了验证.