关键词
小波包软阈值降噪法在航空γ能谱中的应用
作者: 张松   胡传皓   李承洋   王楠   严磊   李雪刚   曾国强   顾民   来源: 核技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 能谱   小波包   降噪   软阈值  
描述: 随着核技术的不断发展,放射性物质勘探对航空γ能谱仪的探测精度要求越来越高,同时,小波包软阈值降噪法具有降噪效果好、信噪分辨率高等优势。因此,本文使用了多种小波包软阈值降噪方案对使用CeBr3探测器
基于最小二乘反演的半航空瞬变电磁纯二次场数据运动噪声去除方法
作者: 杨洋   张衡   周长宇   陈成栋   孙怀凤   来源: 地球物理学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 半航空瞬变电磁法   傅里叶级数   运动噪声   最小二乘  
描述: 半航空瞬变电磁法(Semi-Airborne Transient Electromagnetic Method, SATEM)通过在地面布置发射源,在空中接收信号,是一种新兴的地球物理勘探方法.在数
航空轴承滚珠总成检测方法的研究
作者: 宋玉杰   来源: 哈尔滨理工大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: Net+++   RANSAC   航空轴承   语义分割   U   空洞卷积  
描述: 航空轴承滚珠总成检测方法的研究
航空轴承滚珠总成检测方法的研究
作者: 宋玉杰   来源: 哈尔滨理工大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: Net+++   RANSAC   航空轴承   语义分割   U   空洞卷积  
描述: 航空轴承滚珠总成检测方法的研究
带约束的多辐射场源半航空瞬变电磁一维自适应正则化反演方法
作者: 张莹莹   来源: 物探与化探 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 半航空瞬变电磁法   多辐射场源   自适应   一维反演   正则化  
描述: 基于多辐射场源半航空瞬变电磁法,研究了一种带约束的适用于垂直分量的一维自适应正则化反演算法。该算法在Occam反演的基础上,采用CMD自适应调节方案改进了拉格朗日乘子的处理方式,利用自然边界条件
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者: 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源: 航空电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  
描述: 为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
旋转式航空重力梯度仪动态测量误差传递模型与事后误差补偿
作者: 程一   李桐林   周帅   来源: 地球物理学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 误差传递模型   事后误差补偿   深度学习   重力梯度仪  
描述:深度学习方法对航空动态测量误差进行补偿,并基于误差传递传递模型建立仿真数据样本集验证了方法的有效性;最后,通过航空重力梯度仪实测数据的处理和应用,验证了本文建立事后误差补偿方法的泛化性,进一步验证了本文建立方法在航空动态测量噪声抑制中的实用性,为航空重力梯度动态测量数据的处理提供技术储备.
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理
通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探
作者: 王翔   来源: 内燃机与配件 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   训练飞行   异常检测  
描述: ,更适合引入深度学习对其进行建模分析。本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析。为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路。
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