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根据【关键词:关联规则挖掘,逻辑运算,Apriori,民航机务维修,数据挖掘】搜索到相关结果 28 条
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大型飞机迎角失效后的迎角过载保护方法
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作者:
姬云
赵海
杨宝钧
赵乐天.
来源:
第六届中国航空科学技术大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
逻辑运算
大型飞机
迎角
迎角保护
过载保护
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描述:
的关系。基于大型飞机迎角保护功能通过迎角限制器与驾驶杆指令限制共同实现的特点,当迎角信号失效后不需要通过其他方法对迎角信号进行重构或预估,仅通过逻辑运算选取驾驶杆实际位移与按照告警迎角计算得到的驾驶杆
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大型飞机迎角失效后的迎角过载保护方法
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作者:
姬云
赵海
杨宝钧
赵乐天.
来源:
第六届中国航空科学技术大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
逻辑运算
大型飞机
迎角
迎角保护
过载保护
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描述:
的关系。基于大型飞机迎角保护功能通过迎角限制器与驾驶杆指令限制共同实现的特点,当迎角信号失效后不需要通过其他方法对迎角信号进行重构或预估,仅通过逻辑运算选取驾驶杆实际位移与按照告警迎角计算得到的驾驶杆
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民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐
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作者:
朱晓星
刘昊
荚雪绒
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
个性化推荐
数据挖掘
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描述:
的个性化服务。在此背景下,用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等,从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可
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民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐
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作者:
朱晓星
刘昊
荚雪绒
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
个性化推荐
数据挖掘
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描述:
的个性化服务。在此背景下,用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等,从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可
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基于数据挖掘的通用航空器数据处理方法
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作者:
杨璐璐
陈勇
张恒
来源:
民航学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
通用航空器
数据处理
数据挖掘
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描述:
本文利用数据挖掘技术提出了一种通用航空器的数据处理方法,在检测到通用航空器启动时,获取通用航空器的初始信息;在通用航空器的运行过程中,获取通用航空器的实时飞行信息;将获取的通用航空器的实时飞行信息
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基于数据挖掘的通用航空器数据处理方法
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作者:
杨璐璐
陈勇
张恒
来源:
民航学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
通用航空器
数据处理
数据挖掘
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描述:
本文利用数据挖掘技术提出了一种通用航空器的数据处理方法,在检测到通用航空器启动时,获取通用航空器的初始信息;在通用航空器的运行过程中,获取通用航空器的实时飞行信息;将获取的通用航空器的实时飞行信息
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航空液压系统流量智能预测方法研究
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作者:
刘涌泉
李巍
牛伟
罗旭东
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
数据预测
决策树
数据挖掘
梯度提升回归树(GBRT)
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描述:
液压系统是飞机重要机载系统之一,它为飞机输出能源驱动,其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据,实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入分析了与流量相关的参数,提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型,通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明:梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型,在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现,验证了所提方法的有效性。
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航空液压系统流量智能预测方法研究
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作者:
刘涌泉
李巍
牛伟
罗旭东
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空液压系统
数据预测
决策树
数据挖掘
梯度提升回归树(GBRT)
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描述:
液压系统是飞机重要机载系统之一,它为飞机输出能源驱动,其性能、稳定性和可靠性直接影响飞机的安全性。流量是衡量液压系统稳定性的重要判据,实时监测液压系统管路流量可对系统特性分析、故障诊断提供有力的支持。但由于流量传感器造成的流阻对系统特性有显著影响,因此在航空液压系统中未广泛使用。针对传感器带来的流阻问题,深入分析了与流量相关的参数,提出基于梯度提升回归树的航空液压系统流量预测模型,通过关键参数预测液压系统的流量。试验结果表明:梯度提升回归树(gradient boosting regression tree, GBRT)模型相比最小二乘线性回归模型、决策树回归模型、极端梯度提升树XGBoost模型,在预测准确度、训练时间、测试时间等指标中取得了较好的表现,验证了所提方法的有效性。
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基于数据挖掘的航空客户群特征研究
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作者:
郭允涛.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户细分
RFM模型
k
means++聚类
数据挖掘
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描述:
基于数据挖掘的航空客户群特征研究
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基于数据挖掘的航空客户群特征研究
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作者:
郭允涛.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
客户细分
RFM模型
k
means++聚类
数据挖掘
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描述:
基于数据挖掘的航空客户群特征研究