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根据【关键词:
光谱特性分析,目标检测,航空高光谱遥感,垃圾目标分类识别,黄河湿地垃圾监测
】搜索到相关结果
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关键词
遥感图像飞机
目标检测
与识别关键技术研究
作者:
李冠典
来源:
长春理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机目标高效检测
遥感图像
卷积神经网络
深度学习
目标检测
飞机区域识别网络
描述:
遥感图像飞机
目标检测
与识别关键技术研究
基于改进SSD的光学飞机遥感图像
目标检测
算法研究
作者:
王浩桐
来源:
宁夏大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
SSD算法
目标检测
k
Means聚类
描述:
基于改进SSD的光学飞机遥感图像
目标检测
算法研究
基于YOLO模型的遥感影像飞机
目标检测
技术研究
作者:
徐佰祺
来源:
战略支援部队信息工程大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感影像
目标检测
YOLO模型
飞机目标
小目标检测
旋转框
描述:
基于YOLO模型的遥感影像飞机
目标检测
技术研究
基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道
目标检测
研究
作者:
陈玉
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
SLAM
机场跑道
目标检测
视觉定位
YOLOv3
语音引导方案
ORB
描述:
基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道
目标检测
研究
基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
,有利于较小损伤区域的检测,如烧蚀损伤,平均精度提高了8.
1
%。最后,通过与YOLOv5,Faster R/CNN,SSD模型的对比实验,结果表明SW/YOLO模型的平均精度均值分别提高了7%,6.2%,6.3%,检测速度满足实时检测需求,有利于提高航空发动机孔探检测的自动化和智能化水平。
基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
作者:
程野.
来源:
山东大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLOv7
tiny
目标检测
深度学习
飞机维护检查
模型轻量化
描述:
基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
作者:
满永政.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
风险识别预警
飞行员异常行为
Pose
目标检测
YOLOv4
Open
描述:
基于深度学习的飞行员典型异常行为识别关键技术研究
基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
作者:
程野.
来源:
山东大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLOv7
tiny
目标检测
深度学习
飞机维护检查
模型轻量化
描述:
基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
作者:
程野.
来源:
山东大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
YOLOv7
tiny
目标检测
深度学习
飞机维护检查
模型轻量化
描述:
基于计算机视觉的飞机维护检查系统算法设计与开发
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