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- 机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习 性能评估 排气温度 预测算法
- 描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
- 机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习 性能评估 排气温度 预测算法
- 描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
- 基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李浩 王卓健 李哲 陈煊 李园 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测 深度学习 预测模型 数据融合
- 描述： 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式，不能准确给出预测结果置信区间的问题，提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先，堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
- 电磁干扰对民航GPS系统的影响研究
- 作者： 王倩营 周媛媛 来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 预警 电磁干扰 性能评估 信号处理 干扰范围
- 描述： GPS干扰是威胁民航飞行安全的一个重要因素。为了研究电磁干扰对民航GPS系统的影响,本文基于GPS接收机信号处理流程,对接收系统相关性能评估指标进行了分析,并计算了自由空间中单频信号、宽带扩频、宽带高斯白噪声3种干扰情况下的GPS干扰影响范围,最后分析了民航领域应对GPS干扰的思路对策。本文的研究可为民航领域应对GPS干扰提供一定的参考。
- 航空发动机叶片高低周复合疲劳寿命预测与损伤机理研究
- 作者： 王妍 毕俊喜 葛新宇 王柳璎 王永相 来源： 内蒙古工业大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 高低周复合疲劳 寿命预测 疲劳损伤 航空发动机叶片
- 描述： 针对航空发动机叶片在服役期间承受交变载荷极易发生疲劳损伤和高低周复合疲劳寿命预测问题，开展了叶片损伤机理分析和基于高低周复合载荷的耦合疲劳寿命预测模型研究。首先，分析了航空发动机叶片的损伤机理和失效
- 基于GA-BP神经网络的航空铝合金预腐蚀疲劳寿命预测
- 作者： 魏雨晨 李旭东 刘治国 穆志韬 来源： 环境技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 航空铝合金 BP神经网络 寿命预测 预腐蚀疲劳
- 描述： 6A02铝合金作为某型直升机动部件常用材料，在海洋环境条件下，此型材料结构易形成腐蚀损伤。在载荷作用下，结构的腐蚀损伤处会加速裂纹的萌生和扩展，进而影响结构的疲劳寿命。为了能够准确预测6A02铝合金在不同腐蚀损伤及载荷条件下的疲劳寿命，本文依次开展了等级腐蚀试验和预腐蚀疲劳寿命试验，以试件表面实测蚀坑平均尺寸及其疲劳寿命试验数据为样本，将遗传算法(GA)引入BP神经网络建立了6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命预测模型。最后将模型预测结果与测试集数据进行对比，结果表明：GA-BP神经网络相对于传统BP神经网络具有更好的泛化能力和预测精度，可为其在工程上预测6A02铝合金预腐蚀疲劳寿命提供参考。
- 航空用钢丝增强氟塑料软管脉冲载荷下寿命预测方法
- 作者： 冯凯 史志勇 李明 吴亚东 杜朝辉 来源： 噪声与振动控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 软管 寿命预测 钢丝编织 疲劳失效 试验研究 振动与波
- 描述： 钢丝编织增强氟塑料高压软管广泛应用于航空发动机管路系统，以航空用某型号软管为研究对象，结合数值和试验的方法，研究其疲劳寿命性能。基于压力载荷下软管应变测量和钢丝尺度软管精细化有限元分析得到压力-钢丝
- 某型航空发动机扭矩曲线故障原因分析与排故
- 作者： 丁琪 邹闰 马洪亮 唐家茂 陈蔚兴 罗岸 韩奉林 来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 扭矩曲线 排故
- 描述： 某型航空发动机在交付试车过程中，经常出现扭矩不合格故障。从测扭机构原理出发，建立滑油压力与输出扭矩的总体模型。对力学模型进行分析可知，中间轴承润滑状态是影响扭矩测量的重要因素。通过计算比油膜厚度