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根据【关键词:
低压环境,自燃点,着火延迟时间,安全工程,RP/3航空煤油
】搜索到相关结果
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关键词
航空公司安全韧性评价模型
作者:
王永刚
王海玥
方琛亮
来源:
安全与环境学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
序关系分析法
韧性
安全工程
航空公司
物元可拓理论
描述:
为科学量化航空公司应对风险冲击与扰动,保持安全运行水平稳定的能力,将“安全韧性”概念引入航空公司安全管理,构建航空公司安全韧性评价模型。基于交通运输领域对韧性内涵的理解,提出航空公司安全韧性概念曲线,明确了航空公司安全韧性包括风险应对能力和安全运行恢复能力两方面。运用文献计量法和专家访谈法建立了航空公司安全韧性评价指标体系。运用序关系分析法和物元可拓理论构建了航空公司安全韧性评价模型。运用该模型对A航空公司进行评价,结果表明,A航空公司安全韧性等级为五级,处于优秀水平,与公司现阶段实际情况基本相符。
飞机雷雨情景着陆冲偏出跑道的贝叶斯网络风险分析
作者:
张宇辉
胡思睿
常鑫
来源:
安全与环境学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
文本挖掘
贝叶斯网络(BN)
安全工程
冲偏出跑道
描述:
飞机雷雨情景着陆冲偏出跑道的贝叶斯网络风险分析
作者:
赵振武
李艳娇
来源:
中国安全生产科学技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
航空货物运输
风险管理
安全工程
风险评估
描述:
民航飞行教员合作能力测评方法研究
作者:
汪磊
李丹凤
来源:
安全与环境学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行教员
合作问题解决(CPS)
飞行安全
安全工程
合作能力
描述:
工作情境及任务需求,采用2
1
世纪能力的教学与评价(Assessment and Teaching of 2
1
st Century Skills, ATC2
1
S)项目开发的CPS框架,以情景问答形式设计
飞机雷雨情景着陆冲偏出跑道的贝叶斯网络风险分析
作者:
张宇辉
胡思睿
常鑫
来源:
安全与环境学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
文本挖掘
贝叶斯网络(BN)
安全工程
冲偏出跑道
描述:
飞机雷雨情景着陆冲偏出跑道的贝叶斯网络风险分析
作者:
赵振武
李艳娇
来源:
中国安全生产科学技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
航空货物运输
风险管理
安全工程
风险评估
描述:
民航飞行教员合作能力测评方法研究
作者:
汪磊
李丹凤
来源:
安全与环境学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行教员
合作问题解决(CPS)
飞行安全
安全工程
合作能力
描述:
工作情境及任务需求,采用2
1
世纪能力的教学与评价(Assessment and Teaching of 2
1
st Century Skills, ATC2
1
S)项目开发的CPS框架,以情景问答形式设计
ECOD算法在飞机不稳定进近检测中的应用
作者:
卢晓光
许忠睿
张喆
文贵宏
来源:
安全与环境学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
无监督异常检测(ECOD)
数据驱动
飞行安全
异常评分
安全工程
不稳定进近
描述:
在飞机进近和着陆阶段,一旦发生不稳定进近就可能导致航空事故发生,因此终端空域内不稳定进近检测是航空器运行监控领域的热点研究问题。针对终端区的不稳定进近检测,利用OpenSky提供的开源航空器监视数据提出了基于数据驱动的检测方法。从能量管理的角度入手,构建基于无监督异常检测(Empirical-Cumulative-Distribution-based Outlier Detection, ECOD)算法的不稳定进近检测模型,并结合主成分分析(Principal Components Analysis, PCA),获取了飞机能量状态的异常评分进而实现检测。复飞事件检测的验证分析结果表明检测模型在准确率与效率方面具有优势,模型可实现实时部署与在线更新。
民航管制安全风险主题时空分布规律研究
作者:
陈芳
温抗抗
张亚博
邹汶倩
来源:
安全与环境学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
空间自相关
文本挖掘
空中交通管制
安全工程
时空分布规律
潜在迪利克雷分布(LDA)
描述:
测度指标,运用全局空间自相关分析和冷热点分析对民航管制安全风险主题的时空分布规律进行研究。结果表明:利用LDA主题模型识别出“管制员指令错误风险”等
1
0个管制安全风险主题;“管制员指令错误风险”主题
基于多模态特征融合的飞机货舱火警探测技术
作者:
刘全义
韩冬
艾洪舟
王海斌
胡茂绮
来源:
安全与环境学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态融合
双波长烟雾探测
飞机货舱
火警探测
一维卷积神经网络
安全工程
描述:
针对当前飞机货舱火警误报率高及人工特征提取适应性差的问题,使用一维卷积神经网络,建立了多模态融合火警预测模型,进行特征提取,开展模型的评估与验证,将特征提取与分类进行整合,实现了端到端的火警预测任务,提高了模型的可靠性与准确性。采用双波长烟雾探测技术,探测悬浮颗粒物的索特平均粒径、温度、红外光和蓝光的接收光与发射光功率比值。相较于传统火警探测算法将特征提取和分类分开处理策略,按照无火、阴燃、有火3种类别,进行火警信息的分类预测。结果表明,多模态融合的火警探测模型相对于单模态火警探测模型可以达到更高的探测精度,精度可达0.95以上。
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