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根据【关键词:
人为差错,LSTM,ARIMA,FRAM,Bootstrap,维修系统
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基于深度学习的民航系统人因可靠性研究
作者:
张明洁
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
人为差错
LSTM
ARIMA
FRAM
Bootstrap
维修系统
描述:
基于深度学习的民航系统人因可靠性研究
中国民航安全趋势分析及国内外对比研究
作者:
赵奉鲁
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
季节调整
ARIMA
指数回归
事故征候
描述:
中国民航安全趋势分析及国内外对比研究
民航不安全事件预测研究
作者:
郭娜
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
不安全事件
民航
ARIMA
月度预测
GRNN
描述:
民航不安全事件预测研究
基于服务质量的我国航空公司运行效率及其影响因素研究
作者:
马雅雅
来源:
华东政法大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
Tobit
服务质量
Bootstrap
航空公司
效率评价
SBM
描述:
基于服务质量的我国航空公司运行效率及其影响因素研究
通用航空维修分类管理研究
作者:
蒋刚毅
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机维修
通用航空
评估体系
分类
维修系统
描述:
通用航空维修分类管理研究
基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测
作者:
曹子豪
来源:
上海交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
LSTM
时间序列预测
STFT
大飞机电源
异常检测
描述:
基于STFT与LSTM的商用大飞机电源数据异常检测
基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究
作者:
宗圣凯
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
循环神经网络
卷积神经网络
LSTM
余弦相似度
DS证据理论
描述:
基于多分类器融合的飞机机电系统故障诊断研究
基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究
作者:
李雪
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
LSTM
机场场面轨迹预测
深度学习
PSO
描述:
基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究
航空维修项目中人为因素的研究
作者:
邓立辉
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空
人为差错
维修
人为因素
描述:
人为因素是一门应用科学,以操作设备的人为研究中心。应用人为因素有利于优化人为表现并减少人为差错。人为因素体现了行为科学和社会科学、工程学和心理学的方法和原则。人和与人相关的各种因素及其相互影响是人为因素研究的主要内容。航空维修中的人为因素研究,主要是研究航空维修中人的工作表现影响,优化航空维修人员的工作表现,减少人为差错,保证航空安全。近年来的研究表明,与人为因素相关的飞行事故,增加至80%;与维修人员相关的飞行事故,也呈上升趋势;由于航空系统的改进和发展,飞机机械原因造成的事故已很少发生,而人为因素已成为事故的主要原因。认真研究航空维修中的人为因素,努力降低维修工作中的人为差错,是世界各国航空界近年来共同追求的目标。本文以航空维修中人为差错作为研究案例,对该问题进行了较为全面的探讨和研究。首先研究了人为因素的发展;结合航空维修工作的特点及人的行为表现的局限性,论述了在航空维修工作中,影响航空维修人员工作表现的因素;分析航空维修中的人为差错,研究归纳出维修差错的基本类型;通过客观的面对人为差错,找出维修差错的根源;优化维修人员的工作表现,减少差错的发生;并着重提出了预防航空维修中人为差错重复发生的有效措施。本课题的研究,对保证航空安全,减少航空维修项目中的人为差错,具有很强的实用价值。
航空配餐企业机供品库存需求预测研究
作者:
赵蕊
来源:
兰州交通大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
ABC
需求预测
XYZ矩阵
LSTM组合模型
ARIMA
航空配餐
机供品
描述:
航空配餐企业机供品库存需求预测研究
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