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- 基于深度学习的民航系统人因可靠性研究
- 作者： 张明洁 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 人为差错 LSTM ARIMA FRAM Bootstrap 维修系统
- 描述： 基于深度学习的民航系统人因可靠性研究
- 基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究
- 作者： 向小军 杨志晗 赵赶超 来源： 现代计算机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列 LSTM ARIMA WOA 碳排放
- 描述： 随着中国民航业的高速发展，运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归（ARIMA）模型以及优化的长短期记忆网络（LSTM）模型，对航空器碳排放量、碳排放强度以及吨公里碳排放量进行了预测，通过鲸鱼优化算法（WOA）对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化，避免了人为选择参数的主观性和盲目性，有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）,ARIMA模型在航空器碳排放预测中有较好表现，WOA-LSTM模型在碳排放强度、吨公里碳排放的预测中有较好表现。
- “这工作人命关天，必须严谨细致”
- 作者： 本报记者 黄榆 陈昌云 来源： 工人日报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 人为差错 东方航空 技术支援 机务维修 飞行安全 飞机维修 航线维修 鲁峰 控制中心 维修系统
- 描述： 时鲁峰每天上班要接700到800个电话，每一项维修工作几乎都是任务急、时间短。图为时鲁峰在工作现场。资料照片“我负责的这个工作人命关天，必须严谨细致，保障运行安全就是我每天工作的职责所在。”这是东方航空技术有限公司云南分公司维修控制中心时鲁峰对记者说的第一
- 全文：时鲁峰每天上班要接700到800个电话，每一项维修工作几乎都是任务急、时间短。图为时鲁峰在工作现场。资料照片“我负责的这个工作人命关天，必须严谨细致，保障运行安全就是我每天工作的职责所在。”这是东方航空技术有限公司云南分公司维修控制中心时鲁峰对记者说的第一
- 基于分解集成的航空货运需求区间预测研究
- 作者： 李智 白军成 来源： 计算机应用研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 分解集成 Bootstrap STL 区间预测 SVR
- 描述： 航空货运是国家重要的战略资源，在国内及国际间的贸易中扮演着不可或缺的角色。对航空货运需求进行的科学预测是航空公司制定基础设施规划和总体投资决策的重要依据。针对航空货运量数据的不确定性，从实际需求出发，引入Bootstrap方法进行不确定性估计，提出一种基于分解集成的区间预测方法。具体来说，首先用局部加权回归的时间序列分解(STL)方法将货运需求数据进行分解；其次，由支持向量回归(SVR)和季节自回归综合移动平均(SARIMA)分别预测分解所得的趋势分量与季节分量；再次，创新性地将白噪声分量进行提取并用Bootstrap方法作重采样处理；最后，将预测结果与处理后的白噪声进行集成重构，利用分位数构造区间进行不确定性量化。对中国两大枢纽机场货运数据的实验结果表明，构建的区间能够有效地结合预测结果量化不确定性，为区间预测提供了一种新的研究思路。
- 某型航空活塞发动机健康因子预测方法研究
- 作者： 郭永昌 王晓卫 来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： LSTM 航空活塞发动机 健康因子预测
- 描述： 航空活塞发动机作为许多飞行器的动力来源，其故障预测十分重要。本文根据航空活塞发动机故障预测的关键流程，针对其中最重要的健康因子预测方法，选取了常用的基于AR模型、LSTM模型和GRU模型的预测方法，分析了每种方法的原理、特点及适用性；根据某型航空活塞发动机健康因子时间序列数据，采用MATLAB软件对基于三种模型的健康因子预测方法分别进行仿真；经过对比分析，验证了基于LSTM模型的健康因子预测方法的优越性。
- 中国民航安全趋势分析及国内外对比研究
- 作者： 赵奉鲁 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列 季节调整 ARIMA 指数回归 事故征候
- 描述： 中国民航安全趋势分析及国内外对比研究
- 基于服务质量的我国航空公司运行效率及其影响因素研究
- 作者： 马雅雅 来源： 华东政法大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： Tobit 服务质量 Bootstrap 航空公司 效率评价 SBM
- 描述： 基于服务质量的我国航空公司运行效率及其影响因素研究
- 通用航空维修分类管理研究
- 作者： 蒋刚毅 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机维修 通用航空 评估体系 分类 维修系统
- 描述： 通用航空维修分类管理研究