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- 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
- 作者： 张一鸣 刘晓锋 来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动 集成学习 特征提取 寿命预测 深度学习
- 描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
- 基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
- 作者： 陈丽晶 张尚田 单添敏 姚晓涵 曹亮 王景霖 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空逆变器 故障诊断 多分类支持向量机
- 描述： 航空逆变器的可靠性对飞机供电系统的安全性和稳定性尤为重要，但当前对于航空供电器的故障诊断的研究较少，无法为航空逆变器提供有效保障。因此，提出基于多分类支持向量机的故障诊断方法，对航空逆变器的多种故障
- 基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
- 作者： 符式峰 贾晓亮 安磊 常笑 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空发动机 大修周期 BP神经网络
- 描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上，采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素，并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试，并与BP神经网络模型进行比较，结果表明PCA-BP模型预测精度更高，验证了方法的有效性。
- 某航空电机脂润滑轴承失效分析与改进措施
- 作者： 陈彬 徐俊 张剑 郭帅 姜艳红 来源： 润滑与密封 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 磨屑 脂润滑 失效
- 描述： 针对某航空电机用脂润滑密封轴承试验器试验失效问题，分别从轴承外观、材料、硬度、金相组织、润滑脂等5个方面进行检测和分析，发现密封圈磨损产生的磨屑掉入轴承内部使润滑脂变质是导致轴承失效的主要原因。提出将密封圈材料由聚四氟乙烯更换为硬度较低的氟橡胶，同时降低密封圈接触唇与内圈挡边过盈量等改进措施，取得了良好的效果。
- 基于盲源分离技术的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 吴金钟 艾延廷 陈英涛 田晶 来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 滚动轴承 故障诊断 盲源分离
- 描述： 滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件，其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法，分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行
- 航空航天轴承润滑剂拖动特性试验机的研制
- 作者： 李智昊 苏冰 刘鹏 黎建涛 王健 魏冰阳 来源： 润滑与密封 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 拖动特性 试验机 润滑剂
- 描述： 为了研究在航空航天轴承工作条件下润滑剂的拖动特性，研制用于测试润滑剂拖动特性的试验机。介绍试验机的主体结构及其动力系统、加载系统、润滑系统、测量系统等的主要组成与功能，并对试验机的关键零部件进行分析验算，以保障试验机的可靠运行。在研制的试验机上进行验证性试验，与国外同类试验机试验结果进行对比。结果证明该试验机运行稳定，满足规定的功能要求，测得的试验数据较为准确、可靠，可以为航空航天系列轴承产品动力学分析和结构设计提供可靠的数据支持。
- 航空维修滚动轴承安装工艺
- 作者： 朱金华 来源： 世界制造技术与装备市场 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 间隙配合 滚动轴承 安装工艺 滚动体
- 描述： 滚动轴承在航空装备中主要起着动力支撑、传输部件的作用，处于交变载荷、变速转动等工作环境。在维修过程中滚动轴承受安装的稳定性影响很大，为防止因安装不当出现故障隐患，通过研究、探索行之有效的轴承安装规程，确定标准施工方法，有效提高轴承使用精度、性能和寿命，为保证航空装备的质量安全提供有力技术支撑。
- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短期记忆网络处理航空发动机的时序数据，自动提取与时间有关的特征，采用注意力机制为不同传感器特征和不同的时间步进行了加权.此外，本文还考虑到了不同操作条件对发动机剩余使用寿命的影响，将自动提取的特征与操作条件进行了特征融合.实验结果表明，本文提出的模型能有效预测航空发动机的剩余使用寿命，为基于状态的维护提供了可靠的支持.
- 一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
- 作者： 韩光洁 史国华 缑林峰 徐甜甜 林川 来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 LSTM网络 航空发动机 寿命预测
- 描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短期记忆网络处理航空发动机的时序数据，自动提取与时间有关的特征，采用注意力机制为不同传感器特征和不同的时间步进行了加权.此外，本文还考虑到了不同操作条件对发动机剩余使用寿命的影响，将自动提取的特征与操作条件进行了特征融合.实验结果表明，本文提出的模型能有效预测航空发动机的剩余使用寿命，为基于状态的维护提供了可靠的支持.