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- 航空发动机外形点云特征分割的训练集构建
- 作者： 文思扬 周来水 闫杰琼 胡少乾 来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 点云分割 训练集 逆向工程
- 描述： 在航空发动机外形重建过程中，需要将外形点云数据进行分割，获得更小、连贯、具有相同属性点的点云片段，以利于之后点云数据的分类提取。设计一种用于航空发动机外形特征点云分割的深度学习训练数据集的构建方法；分析航空发动机外形的特点，将理论模型与实测数据相结合，构建包含航空发动机外形特征的点云数据训练集。训练集中包括根据航空发动机外形典型特征设计的理论模型离散点云及实际扫描的外形点云数据。
- 航空发动机进口导叶调节机构误差分析
- 作者： 国强 刘公博 严冬梅 杨治中 来源： 沈阳航空航天大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导叶 航空发动机 调节机构 误差分析
- 描述： 为了研究航空发动机进口导叶调节机构中主要几何参数对导叶调节精度的影响，以某型号发动机进口导叶调节机构为例，建立其数学模型，推导出作动筒伸出量与导叶转角之间的函数关系，通过MATLAB仿真出函数曲线，在UG中建立机构三维模型，并在ADAMS中进行运动学仿真，验证了理论推导的准确性。在数学模型基础上推导出机构的误差分析模型，给定机构中单一参数存在误差时分析出各参数对导叶转角误差的影响规律，由此规律分析出对导叶转角误差影响较大的敏感参数，通过收严敏感参数公差，放宽非敏感参数公差，既能提高调节精度，又能降低生产成本;同时得到机构各参数误差的正负会影响导叶转角误差的正负，合理组合各参数公差的正负，使其对导叶转角误差影响的正负尽可能互相抵消，能够有效降低导叶的转角误差，提高调节精度，进而提高发动机性能和运行的稳定性。
- 基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
- 作者： 陈丽晶 张尚田 单添敏 姚晓涵 曹亮 王景霖 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空逆变器 故障诊断 多分类支持向量机
- 描述： 航空逆变器的可靠性对飞机供电系统的安全性和稳定性尤为重要，但当前对于航空供电器的故障诊断的研究较少，无法为航空逆变器提供有效保障。因此，提出基于多分类支持向量机的故障诊断方法，对航空逆变器的多种故障模式进行诊断。针对故障特征耦合性高的问题，采用主成分分析方法提取故障特征，获取低维度的关键特征。由于逆变器具有多种故障模式，且具有非线性的特点，故采用多分类支持向量机算法进行故障诊断。该算法具有极强的分类能力，是处理小样本、非线性问题的有力工具。实验结果表明，该算法模型可对航空逆变器多种工况条件下的15种故障模式进行有效诊断，并且方法诊断速度快，提高了航空供电系统的安全性。
- 基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
- 作者： 符式峰 贾晓亮 安磊 常笑 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空发动机 大修周期 BP神经网络
- 描述： 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点，针对数据驱动的航空发动机大修周期预测，提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机大修周期主要因素的基础上，采用PCA方法得到影响航空发动机大修周期的主成分因素，并将其作为BP神经网络的输入。基于某型航空发动机大修数据对PCA-BP模型进行训练和测试，并与BP神经网络模型进行比较，结果表明PCA-BP模型预测精度更高，验证了方法的有效性。
- 某型航空发动机机载压力传感器误差分析及改进设计
- 作者： 邢威 孔庆有 吴红肖 刘业路 程昊 王舜禹 来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 改进设计 压力传感器 机载 误差分析
- 描述： 某型航空发动机机载压力传感器误差分析的目的是研究其测试性能，分析双余度压力传感器输出的一致性，了解在发动机试验过程中A、B通道存在测试数据差别的原因。针对整机试车过程中压力测量通道暴露的具体问题，开展了专项校准工作。根据电路机理，提出改进设计方案，以保证其测试结果的可靠性，确保了某型发动机的试车使用需求。
- 航空用铝合金导管焊接离线规划及偏差自动补偿研究
- 作者： 杨秀烨 来源： 贵州大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光视觉传感器 弧焊机器人 离线编程 偏差补偿 误差分析
- 描述： 航空用铝合金导管焊接离线规划及偏差自动补偿研究
- 航空装备研制费的参数化估算方法研究
- 作者： 李寿安 邵帅 任建军 于川 来源： 飞机设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 参数费用估算模型 航空装备 研制费 综合变量提取
- 描述： 根据现代航空装备研制特征及研制费内容构成，对航空装备研制费影响因素及其度量方式进行了分析，针对国内同类航空装备研制项目样本数据少而研制费用影响因素多的特点，研究提出了采用偏最小二乘回归方法开展样本数据的主成分分析和综合变量提取、建立参数化费用估算模型的参数化估算方法。案例证明，提出的参数化估算方法适用于小样本多元数据条件下的费用模型构建，构建的模型预测准确性满足费用估算要求。
- 傅里叶分解在航空发动机复合故障诊断中的应用研究
- 作者： 左红艳 刘晓波 洪连环 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合故障诊断 特征提取 航空发动机 傅里叶分解
- 描述： 针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性，应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现航空发动机转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动信号分解为一系列固有频带分量，然后计算每个固有频带分量与原信号的互相关系数及峭度值，将互相关系数与峭度值的阈值作为判断准则，提取信号的主要固有频带分量，重构信号，并且生成边际谱，实现主要频谱成分的分析。最后通过互相关系数与峭度值相结合的准则，实现谐波分量与冲击分量信号的提取，实现复合故障类型进一步分析与诊断。应用此方法对航空发动机转子试验器的松动-碰摩-不对中复合故障信号进行诊断，可将不对中、松动、碰摩的故障特征有效分离出来，证明了FDM在复合故障特征分离与诊断中的有效性。