基于状态监测数据的航空发动机的寿命预测与维修决策研究

作者： 孙伟博   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维修决策   不确定性分析   航空发动机   状态监测数据   寿命预测  

描述： 基于状态监测数据的航空发动机的寿命预测与维修决策研究

基于状态监测数据的航空发动机的寿命预测与维修决策研究

作者： 孙伟博   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 维修决策   不确定性分析   航空发动机   状态监测数据   寿命预测  

描述： 基于状态监测数据的航空发动机的寿命预测与维修决策研究

飞行状态影响太阳能飞机中组件性能的研究

作者： 金鑫   肖文波   叶国敏   夏情感   吴华明   章文龙   涂继亮   何银水   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测   光伏组件   太阳能飞机   电池性能   飞行参数  

描述： ，组件产生的功率基本以太阳时12点为中心左右近似对称，中午最强；一年中组件性能在夏季最强，冬季最弱。原因在于组件性能主要由所受太阳辐射决定。随着纬度的增加，组件产生的功率减小。原因在于，纬度越高，太阳

飞行状态影响太阳能飞机中组件性能的研究

作者： 金鑫   肖文波   叶国敏   夏情感   吴华明   章文龙   涂继亮   何银水   来源： 航空学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能预测   光伏组件   太阳能飞机   电池性能   飞行参数  

描述： ，组件产生的功率基本以太阳时12点为中心左右近似对称，中午最强；一年中组件性能在夏季最强，冬季最弱。原因在于组件性能主要由所受太阳辐射决定。随着纬度的增加，组件产生的功率减小。原因在于，纬度越高，太阳

飞机红外高光谱图像仿真模型研究

作者： 章永杰   徐振亚   李建勋   来源： 航空兵器 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数   红外辐射   飞机目标   置信度   高光谱   图像序列   仿真模型  

描述： 红外高光谱图像仿真的置信度是红外目标检测跟踪的基础,如何检验红外高光谱图像仿真模型的准确性是问题的关键所在。本文从分析飞机目标红外辐射特性和三维几何模型出发,结合大气辐射效应的影响,完成目标与背景

飞机红外高光谱图像仿真模型研究

作者： 章永杰   徐振亚   李建勋   来源： 航空兵器 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数   红外辐射   飞机目标   置信度   高光谱   图像序列   仿真模型  

描述： 红外高光谱图像仿真的置信度是红外目标检测跟踪的基础,如何检验红外高光谱图像仿真模型的准确性是问题的关键所在。本文从分析飞机目标红外辐射特性和三维几何模型出发,结合大气辐射效应的影响,完成目标与背景

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。