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根据【关键词:
不确定性分析,飞行参数,神经网络,置信度,航空器
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强激光与粒子束
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关键词
多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF
神经网络
故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
航空编队飞行中的智能优化控制技术
作者:
Ahmed
Mokhtar
Eldamarawy
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
输出反馈控制
遗传算法
智能优化控制
自适应飞行控制
神经网络
编队飞行
描述:
了一种自适应智能编队飞行控制器,其中包括:坐标变换、计算和应用于所设计的编队控制器中的智能监控技术。这种已使用的新型智能监控技术采用遗传算法和
神经网络
为主要技术工具。事实上,编队飞行控制器的目标是在
航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
描述:
;通过新算法与现有算法的不同方面的性能比较,证实了新算法的优越性;并将新算法应用于发动机典型故障数据的故障征兆提取;本文将
神经网络
技术应用于故障预报的研究,仿真了各种网络对于函数逼近和模式识别的性能
多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF
神经网络
故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
综合航空武器平台作战效能分析
作者:
刘华翔
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机载雷达
作战效能
航空火控系统
武器平台
航空器
描述:
航空武器平台是
航空器
和机载系统的总和,是空军战斗力的物质基础。在现代高技术战争条件下,夺取制空权仍是达成作战任务的前提。航空武器平台作战效能的分析、评估与研究,有助于军事部门制订作战飞机的长期
航空器
RNAV/RNP运行监控研究与实现
作者:
曾勇强
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞行轨迹
区域导航
要求的导航性能
运行
航空器
描述:
。论文首先从
航空器
能力,飞行程序以及运行控制等三方面对基于RNP的RNAV运行的概念、特点进行了重点分析,结合对飞机飞行数据获取方式、存储格式、数据类型和精度等实际情况的研究,给出了持续RNAV/RNP
综合航空武器平台作战效能分析
作者:
刘华翔
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
机载雷达
作战效能
航空火控系统
武器平台
航空器
描述:
航空武器平台是
航空器
和机载系统的总和,是空军战斗力的物质基础。在现代高技术战争条件下,夺取制空权仍是达成作战任务的前提。航空武器平台作战效能的分析、评估与研究,有助于军事部门制订作战飞机的长期
航空器
RNAV/RNP运行监控研究与实现
作者:
曾勇强
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞行轨迹
区域导航
要求的导航性能
运行
航空器
描述:
。论文首先从
航空器
能力,飞行程序以及运行控制等三方面对基于RNP的RNAV运行的概念、特点进行了重点分析,结合对飞机飞行数据获取方式、存储格式、数据类型和精度等实际情况的研究,给出了持续RNAV/RNP
航空工效的眼动研究及其应用
作者:
柳忠起
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞行绩效
眼动
专家-新手范式
工效
注意
飞机座舱
神经网络
MATLAB
描述:
。主要工作包括以下三个个部分:(
1
)专家和新手模拟飞行的扫视模式差异。研究时把被试者分为专家和新手两个人群,实验记录了他们模拟飞行时的眼动数据和
飞行参数
数据,对他们的飞行绩效数据和眼动数据进行了对比
航空工效的眼动研究及其应用
作者:
柳忠起
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞行绩效
眼动
专家-新手范式
工效
注意
飞机座舱
神经网络
MATLAB
描述:
。主要工作包括以下三个个部分:(
1
)专家和新手模拟飞行的扫视模式差异。研究时把被试者分为专家和新手两个人群,实验记录了他们模拟飞行时的眼动数据和
飞行参数
数据,对他们的飞行绩效数据和眼动数据进行了对比
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