基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测

作者： 王琳   郁大照   于向财   唐岩辉   来源： 系统仿真技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   1)模型   磨损   光谱分析   灰色GM(1  

描述： ，建立了区间灰色模型，进行了误差计算，并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明，运用灰色GM(1,1)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势，达到了较高的准确率，且预测结果保持良好的一致性。

基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测

作者： 王琳   郁大照   于向财   唐岩辉   来源： 系统仿真技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   1)模型   磨损   光谱分析   灰色GM(1  

描述： ，建立了区间灰色模型，进行了误差计算，并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明，运用灰色GM(1,1)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势，达到了较高的准确率，且预测结果保持良好的一致性。

我国通用航空作业市场需求预测分析——基于GM(1,1)模型与生命周期识别模型

作者： 杨璐源   李章萍   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 新冠疫情   生命周期   GM   1)模型   通用航空   (1   市场需求  

描述： 近年来，通用航空在我国发展迅速，为了把握通用航空发展规律，全面掌握我国通用航空发展的市场需求情况，文章综合考虑疫情影响，应用GM(1,1)模型对2025年前我国通用航空作业需求情况进行疫情前后的对比

我国通用航空作业市场需求预测分析——基于GM(1,1)模型与生命周期识别模型

作者： 杨璐源   李章萍   来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 新冠疫情   生命周期   GM   1)模型   通用航空   (1   市场需求  

描述： 近年来，通用航空在我国发展迅速，为了把握通用航空发展规律，全面掌握我国通用航空发展的市场需求情况，文章综合考虑疫情影响，应用GM(1,1)模型对2025年前我国通用航空作业需求情况进行疫情前后的对比

基于航班延误的飞机排班优化

作者： 李鹏飞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络   组合预测   航班延误   飞机排班   ARIMA模型  

描述： 基于航班延误的飞机排班优化

基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究

作者： 李智   来源： 兰州交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 确定性预测   二次分解   不确定性预测   组合预测   航空货运量预测  

描述： 基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究

基于航班延误的飞机排班优化

作者： 李鹏飞   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络   组合预测   航班延误   飞机排班   ARIMA模型  

描述： 基于航班延误的飞机排班优化

基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究

作者： 李智   来源： 兰州交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 确定性预测   二次分解   不确定性预测   组合预测   航空货运量预测  

描述： 基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

作者： 陈亚东   丁松滨   刘计民   宋晓敏   隋东   来源： 交通信息与安全 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测   ARIMA乘积季节模型   航空货运量预测   Winters乘法模型   航空运输   新型冠状病毒肺炎疫情   Holt  

描述： 模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测，以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集，对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

作者： 陈亚东   丁松滨   刘计民   宋晓敏   隋东   来源： 交通信息与安全 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测   ARIMA乘积季节模型   航空货运量预测   Winters乘法模型   航空运输   新型冠状病毒肺炎疫情   Holt  

描述： 模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测，以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集，对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与