放松规制与中国航空网络的演变

作者： 苏延芳   肖兴志   来源： 中国工业经济学会2005年年会暨产业组织与政府规制研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空运输　　航空管制　　经济规制  

描述： 本文对放松规制与中国航空网络的演变进行了探讨。文章认为，关于放松规制的效果，需要小心求证。随着中国航空市场的开放以及《中华人民共和国民用航空法》的完善，中国航空业的规制也会逐渐变迁。若在票价控制、航线分配和市场进人方面相得益彰，将会形成高效的HS型网络布局。

放松规制与中国航空网络的演变

作者： 苏延芳   肖兴志   来源： 中国工业经济学会2005年年会暨产业组织与政府规制研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空运输　　航空管制　　经济规制  

描述： 本文对放松规制与中国航空网络的演变进行了探讨。文章认为，关于放松规制的效果，需要小心求证。随着中国航空市场的开放以及《中华人民共和国民用航空法》的完善，中国航空业的规制也会逐渐变迁。若在票价控制、航线分配和市场进人方面相得益彰，将会形成高效的HS型网络布局。

放松规制与中国航空网络的演变

作者： 苏延芳   肖兴志   来源： 中国工业经济学会2005年年会暨产业组织与政府规制研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空运输　　航空管制　　经济规制  

描述： 本文对放松规制与中国航空网络的演变进行了探讨。文章认为，关于放松规制的效果，需要小心求证。随着中国航空市场的开放以及《中华人民共和国民用航空法》的完善，中国航空业的规制也会逐渐变迁。若在票价控制、航线分配和市场进人方面相得益彰，将会形成高效的HS型网络布局。

航空网络传输延迟的前向分析方法

作者： 徐庆飞   来源： 2020（第九届）民用飞机航电国际论坛 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 前向分析   传输延迟   航空网络  

描述： 航空网络传输延迟的前向分析方法

基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究

作者： 田少平   徐雷   邹磊   张海波   王婷   来源： 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 诊断   飞行员   神经网络   生理参数  

描述： 基于神经网络的飞行员生理参数诊断研究

航空救生电台自动搜索探询防碰撞网络设计

作者： 杨航   李洪烈   赵冬梅   王倩   来源： 第八届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 通信冲突   搜索探询   多机协同   航空搜救   时隙预约多址协议  

描述： 航空救生电台自动搜索探询防碰撞网络设计

基于信道统计的航空Ad Hoc网络组播路由协议设计

作者： 殷晓晨   仇启明   靳超   来源： 2015年第二届中国航空科学技术大会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 组播路由   Ad   信道统计   hoc  

描述： 针对航空Ad Hoc网络中节点移动的不可预测性以及网络拓扑动态变化的特点,本文提出一种基于信道统计信息及数据交付信息的组播路由协议实现方法。仿真结果表明本文设计协议能够有效地减少网络泛洪和路由重建,提高网络信息的交付率,本设计对基于网络中心战新概念航空无线通信产品设计具有积极的指导意义。

南方航空网络空间格局及空间市场范围研究

作者： 杜超   王姣娥   来源： 第五届海峡两岸经济地理研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 南方航空　　空间结构　　网络分析　　市场范围  

描述： 随着航空放松管制的实行,航空企业逐渐成为航空网络的主体,基于企业行为的航空网络布局及市场范围有待于进一步研究。以南方航空为研究对象,采用定量的方法,从航线及通航城市角度分析南方航空网络的空间格局,并

中国航空网络演化过程与组织模式研究

作者： 王姣娥   莫辉辉   来源： 中国地理学会2013年(华北地区)学术年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空网络　　演化过程　　空间组织　　复杂网络  

描述： ～1979年的严格管制阶段；第三阶段,1980～2000年,改革发展阶段；第四阶段,2001年以来开放竞争阶段。同时,利用数理统计以及拓扑网络分析方法,对中国航空网络的规模增长以及结构变迁进行解析

基于改进粒子群优化BP网络的航空发动机辨识

作者： 应进   潘浩曼   代冀阳   来源： 第三十二届中国控制会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　四输入四输出　　改进粒子群　　BP网络　　非线性　　辨识  

描述： 本文采用BP神经网络对四输入四输出航空发动机在不同飞行高度和飞行马赫数条件下的模型进行辨识,并提出一种改进的粒子群优化算法对BP网络的权值进行学习。针对基本粒子群优化算法易陷入局部极小的不足,通过