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首页> 根据【关键词:滚动轴承,故障诊断,深度学习,多任务,残差网络,损伤大小】搜索到相关结果 14 条

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基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究: 作者： 孙婷许勇 来源： 第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（NVND2021） 年份： 2021 文献类型： 会议论文 关键词： 数据驱动时间序列退化建模剩余寿命 深度学习; 描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究

基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测: 作者： 张一鸣刘晓锋 来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型： 会议论文 关键词： 数据驱动集成学习特征提取寿命预测 深度学习; 描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断: 作者： 李小林屈卫东 来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型： 会议论文 关键词： 支持向量机 D 融合诊断 故障诊断 气路 S证据理论神经网络; 描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

工业互联网在航空发动机健康监测中的应用: 作者： 曾宪艺缑林峰申雅雯邵文馨 来源： 中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议 年份： 2019 文献类型： 会议论文 关键词： 健康检测数据分析机载传感器故障定位 故障诊断 发动机工业互联网性能退化健康监测系统地面站预测性维护云计算技术; 描述： 工业互联网在航空发动机健康监测中的应用

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