BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用

作者： 马晓刚   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   BP神经网络   间隙   性能  

描述： 论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维

BP神经网络、遗传算法在航空齿轮模糊可靠性优化中的运用

作者： 樊俊星   来源： 上海大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法   BP神经网络   模糊可靠性优化   航空齿轮  

描述： 该文针对航空齿轮传动,通过建立合理的模糊可靠性优化模型,在处理设计计算中所使用的图表数据上,运用BP神经网络来查找手册中的图表数据,以网络连接的权植来存储及查找数据,以BP神经网络的非线性输出的数据值得到从手册中查找值.再通过作者设计的具有实值编码技术、特殊的编码处理、自适应的遗传算子及并行拓扑方式等改进型遗传算法,来处理齿轮优化设计混合变量问题和目标函数及约束函数较为复...

航空公司运行监控风险评估研究

作者： 杨杰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 熵权法   BP神经网络   风险评估   运行监控  

描述： 对航空公司的航班在运行过程当中进行风险管控的主要目在于控制飞机运行过程当中的风险,从而将各种风险控制在合理的范围之内。在进行风险管控的过程当中,需要对整个系统进行全面的分析,从而将各个环节当中可能存在的危险源有效的识别出来,并将相关的信息输入到已经建立的危险源数据库当中去,并对相关的信息进行分析与评价,从而找出与危险源对应的风险管控策略。首先阐述了当前阶段航空公司运行监控的全过程,并对最近几年国际上所发生的一些航空事故进行了调查,统计了一些关键性数据,进一步的指出了当前阶段我国的航空公司快速发展与安全状况已经出现了明显的不协调性。基于以上基础,说明了当前阶段航空公司必须要进行风险管理。在本文当中,笔者对影响航空公司运行监控的相关指标进行了分析,同时建立其完善的评价指标体系。并使用BP神经网络的基本原理,建立了对应的安全风险评估模型,模型的运行结果表明,该评价指标具有一定的有效性,对于目前阶段我国的航空公司改善自己的风险管控具有一定的指导意义。其次,本文还对模糊综合评价法、层次分析法、证据理论法以及三角模糊分析法的特点进行了必要的分析,并创造性的将BP神经网络引入到航空公司运行监控风险评估的模型建构过程当中,同时对模型中所使用的算法进行了详细的论述。并针对当前阶段BP神经网络所存在的一些不足,对其进行了必要的改进。为了避免在研究的过程当中受到一些专家的影响,提高研究的客观性,还采用了熵权法对相关指标进行了处理。最后,论文还对所建立的评估指标体系的灵敏度进行了分析,并发现了其中最关键的指标,同时还提出了针对于该关键性指标的一些具体建议。这对于航空公司具有非常重要的意义。

气象数据可视化在通航中的应用研究

作者： 程德昊   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： B/S架构   BP神经网络   通用航空   气象数据可视化  

描述： 气象数据可视化在通航中的应用研究

航空公司服务补救质量评价体系研究

作者： 刘晓同   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 熵权法   因子分析   BP神经网络   服务补救  

描述： 航空公司服务补救质量评价体系研究

基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究

作者： 谢玉冰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   着陆跑道占用时间   BP神经网络   SHAP模型  

描述： 基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究

飞机结构机器人自动制孔的误差补偿技术研究

作者： 王龙飞   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机   眼标定   工业机器人   误差补偿   机器人制孔   手   误差分析   视觉辅助制造  

描述： 飞机结构机器人自动制孔的误差补偿技术研究

飞机结构机器人自动制孔的误差补偿技术研究

作者： 王龙飞   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机   眼标定   工业机器人   误差补偿   机器人制孔   手   误差分析   视觉辅助制造  

描述： 飞机结构机器人自动制孔的误差补偿技术研究

基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究

作者： 李雪岩   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 存储过程   民航无线电干扰预测   BP神经网络   粗糙集   系统设计  

描述： 民航无线电干扰是指民航通信导航监视系统在运行过程中因受民航系统内部或外部因素影响而出现工作质量下降的情况。随着无线电技术在社会各行业中广泛的应用,民航运行所面临的电磁环境日益复杂,无线电干扰成为了民航系统亟须解决的难题。为了提高民航无线电的抗干扰能力,减轻干扰造成的负面影响,本文研究和设计了民航无线电干扰预测系统。本文研究的主要问题是干扰预测方法的研究和干扰预测系统的设计。本文首先基于粗糙集理论分析民航无线电干扰报告数据,建立影响民航无线电干扰因素所处的状态与干扰之间的映射关系,并通过真实数据测试方法的性能;之后将反向传播(Back-Propagation,BP)神经网路与粗糙集理论相结合,利用粗糙集理论处理模糊数据的优势弥补神经网络处理此类数据时的不足来提高预测的准确性,并利用仿真实验测试预测方法的性能;最后,依据民航无线电干扰报告数据的特点与预测方法的需求来设计干扰预测系统,并进行相应的系统性能测试以验证其性能。本文研究的民航无线电干扰预测系统能够为民航无线电管理者采取相应抗干扰措施,提高民航无线电系统运行稳定性等工作提供支持。

基于机器人技术的飞行员服装功耗测试系统

作者： 吕焕然   来源： 天津工业大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器人   BP神经网络   图像处理   服装耗能   运动学建模  

描述： 飞行员服装是确保飞行员能够顺利完成任务以及人身安全的重要保障。在保证基本性能的前提下,对飞行员服装进行客观的评价,是业内学者们研究的热点问题。本文对飞行员服装的耗能数值及服装的完好程度的评价系统展开了研究。本文提出了飞行员服装功耗测量方法和服装完好程度评价模型。其测量方法主要是通过计算系统空载时和系统穿着测试服装时的耗能的差值来表征测试服装耗能值的大小。通过高速摄像机拍摄下人体行走的整个过程,采用OpenCV和图像处理软件对其进行处理,获得人行走时上下肢摆动的范围及模态。使用Solidworks软件进行三维建模,并用Adams对上下肢运动结构进行仿真,在此基础上验证出模型符合人体运动时上下肢摆动范围。设计了以STM32和上位机为核心的数据采集系统。介绍了该系统的硬件和软件的设计,并通过大量的实验采集系统的关键数据,利用数据计算出服装的耗能值,并设定其对应的服装完好程度。基于神经网络算法,利用实验采集到的数据和对应服装的耗能值,建立了测试系统的神经网络模型,完成对服装完好程度进行预测的目的。经实验验证,该模型在预测时的误差在5%左右,达到了等级预测的要求。