航空关节轴承损伤检测理论研究

作者： 蒋家强   来源： 燕山大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 谐响应分析   瞬态分析   杆端关节轴承   磨损损伤   模态分析   裂纹损伤  

描述： 航空关节轴承损伤检测理论研究

复杂振动环境下飞机液压管路结构振动仿真分析与疲劳寿命预测

作者： 仲维康   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 随机振动   强度校核   模态分析   飞机液压管路   疲劳寿命   液压油脉动  

描述： 复杂振动环境下飞机液压管路结构振动仿真分析与疲劳寿命预测

航空公司不安全事件的预测研究

作者： 吕学梅   来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络   民航   MATLAB   主成份分析   不安全事件预测  

描述： 神经元,将其中1月—9月的数据作为训练样本,以10月,11月的数据作为检验样本,发现模型误差较小,证明了该模型用于航空公司不安全事件预测的可行性,具有很好的应用价值。输入1—11月的输入层数据和输出层数据,调用...

基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究

作者： 李雪岩   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 存储过程   民航无线电干扰预测   BP神经网络   粗糙集   系统设计  

描述： 民航无线电干扰是指民航通信导航监视系统在运行过程中因受民航系统内部或外部因素影响而出现工作质量下降的情况。随着无线电技术在社会各行业中广泛的应用,民航运行所面临的电磁环境日益复杂,无线电干扰成为了民航系统亟须解决的难题。为了提高民航无线电的抗干扰能力,减轻干扰造成的负面影响,本文研究和设计了民航无线电干扰预测系统。本文研究的主要问题是干扰预测方法的研究和干扰预测系统的设计。本文首先基于粗糙集理论分析民航无线电干扰报告数据,建立影响民航无线电干扰因素所处的状态与干扰之间的映射关系,并通过真实数据测试方法的性能;之后将反向传播(Back-Propagation,BP)神经网路与粗糙集理论相结合,利用粗糙集理论处理模糊数据的优势弥补神经网络处理此类数据时的不足来提高预测的准确性,并利用仿真实验测试预测方法的性能;最后,依据民航无线电干扰报告数据的特点与预测方法的需求来设计干扰预测系统,并进行相应的系统性能测试以验证其性能。本文研究的民航无线电干扰预测系统能够为民航无线电管理者采取相应抗干扰措施,提高民航无线电系统运行稳定性等工作提供支持。

基于机器人技术的飞行员服装功耗测试系统

作者： 吕焕然   来源： 天津工业大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器人   BP神经网络   图像处理   服装耗能   运动学建模  

描述： 飞行员服装是确保飞行员能够顺利完成任务以及人身安全的重要保障。在保证基本性能的前提下,对飞行员服装进行客观的评价,是业内学者们研究的热点问题。本文对飞行员服装的耗能数值及服装的完好程度的评价系统展开了研究。本文提出了飞行员服装功耗测量方法和服装完好程度评价模型。其测量方法主要是通过计算系统空载时和系统穿着测试服装时的耗能的差值来表征测试服装耗能值的大小。通过高速摄像机拍摄下人体行走的整个过程,采用OpenCV和图像处理软件对其进行处理,获得人行走时上下肢摆动的范围及模态。使用Solidworks软件进行三维建模,并用Adams对上下肢运动结构进行仿真,在此基础上验证出模型符合人体运动时上下肢摆动范围。设计了以STM32和上位机为核心的数据采集系统。介绍了该系统的硬件和软件的设计,并通过大量的实验采集系统的关键数据,利用数据计算出服装的耗能值,并设定其对应的服装完好程度。基于神经网络算法,利用实验采集到的数据和对应服装的耗能值,建立了测试系统的神经网络模型,完成对服装完好程度进行预测的目的。经实验验证,该模型在预测时的误差在5%左右,达到了等级预测的要求。

基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究

作者： 答宇航   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   BP神经网络   压气机叶片   X射线衍射法   残余应力  

描述： 基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究

基于光线追迹法的飞行器头罩外流场气动光学效应研究

作者： 张东阳   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 气动光学   折射率梯度门限   光线追迹法   BP神经网络   高超声速  

描述： 基于光线追迹法的飞行器头罩外流场气动光学效应研究

飞机油耗估算模型与预测方法研究

作者： 胡杨   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分位数回归   油量预测模型   BP神经网络   不可预期燃油   人工智能算法  

描述： 飞机油耗估算模型与预测方法研究

基于人因分析框架的通用航空事故调查方法与应用研究

作者： 仇争平   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色关联   通航事故调查   BP神经网络   人因分析框架   管理失效风险树  

描述： 近年来随着通用航空快速发展,通航事故也逐渐增多,2008年到2017年通航事故数和事故征候数每年总体呈上升趋势,特别是2016年通航事故数达到23起,事故征候数达到25起,通航安全及事故调查引起了人们的重视。统计近20年的数据分析显示,所有通航事故中有73%的是由人为因素引起的,其中通航飞行员因素占到事故总起因的61%,所以对通航人因的调查分析成为通航事故调查的重点。目前,我国针对通航事故的调查采用的方法主要是直接原因分析法,分析方法简单,在通航人因分析方面也较少,也没有完整的通航人因分析框架,本文针对以上几种情况,研究了基于人因分析框架的通航事故调查方法与应用,弥补了现阶段通航事故调查在人因方面的不足。首先,本文研究了通航事故调查特点、人因分析模型和通航人为相关要素,修改制定了通航事故调查程序,为通航事故调查人因分析提供支持,对人因研究模型进行总结,取其优点,再结合通航人为要素,构建了通航事故调查的人因分析总框架和针对通航一线从业人员的分框架。其次,以通航人因分析框架为基础,展开通航人因方面的定性研究,本文提供了三种定性分析方法,分别是基于人因分析框架的检查单、鱼刺图、管理失效风险树法,三种方法各有千秋,总体上能够对通航人因调查分析做到全面、重点和深入,并结合通航案例进行实践应用,做到了理论实践相结合。也分析了三种方法在事故调查的应用阶段。再次,对通航人因关键的飞行员进行了自身因素影响通航安全的定量方法评估,主要采取了灰色关联法和BP神经网络法,通过方法对比研究,发现评估结果基本相同,也符合事故调查中心统计,所以方法可取,能够为通航事故重点预防进行实践指导。最后,根据前面的研究分析结论,对通航安全提供建议,主要是对通航飞行员、通航维修人员、地面保障人员、管制员、航务人员和管理人员给予相关安全建议,为通航安全快速发展提供一定支持。

通用航空机队设备可靠性综合评估模型与控制研究

作者： 韩建铖   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 可靠性评估   设备可靠性   BP神经网络   通用航空   模糊模式识别  

描述： 随着低空(1000m以下)空域的开放,我国通用航空产业的发展得到了跨越式的进步,机队是通航单位运行的基础,机队设备可靠性的合格与否直接影响了机队的安全运行。为了对通航机队设备做出有效的可靠性管理,必须建立一个与之适应的通航机队设备可靠性评估模型,以此来动态监控通航单位机队运行的健康状态,提高飞行安全水平。本文以某通航运行单位的cessna172R机队为研究对象,以“RCM”(以可靠性为中心的维修)理论为基础,通过对比通用航空与运输航空机队在运行中的差异性,参考指标选取原则可用性、任务可靠性、基本可靠性和维修性等,确定了其评估指标体系,建立了包括熵权法、可变模糊模式识别、BP神经网络仿真和模糊灰色关联在内的通航机队设备可靠性评估模型。首先,分析并提出了适用于该机队的通用航空机队设备可靠性评估指标体系,同时也确定了其可靠性分级标准。其次,通过使用可变模糊模式识别对起落架、动力装置、点火装置、通讯、导航等共计14个指标进行识别与分析,并以识别结果作为BP神经网络的期望输出,然后进行仿真。最后使用模糊灰色关联进行优先控制研究,提出了通用航空机队设备可靠性的控制措施,证明了模型的准确性与易实施性。本文所研究的评估与控制模型,有助于更深入的丰富“以可靠性为中心”的维修思想,实现对通航机队设备可靠性状况的动态监控。从而减少机队运行中的机械原因导致的事故,减少安全隐患,提高机队的安全水平。