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根据【关键词:滚动轴承,信息融合,振动信号,状态监控,滑油金属屑末】搜索到相关结果 70 条
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航空发动机自适应建模及故障诊断
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作者:
赵世荣
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断平台
信息融合
神经网络
综合故障诊断
自适应建模
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描述:
成为必要和可能。本文针对航空发动机综合故障诊断中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用神经网络信息融合技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式故障诊断平台的设计开发及
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基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
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作者:
赵鹏
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
D
故障诊断
发动机
S证据理论
神经网络
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描述:
航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向,意义重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科,在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机故障诊断领域
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航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
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作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
-
描述:
航空发动机作为飞行器的动力部件,对飞行安全起着至关重要的作用。随着飞行器维修检测技术向视情检测的转变,故障预报已经成为航天领域内的一个重要问题。但是,现有的机载发动机状态监控系统,绝大多数都是采用
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多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
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作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
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描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
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航空发动机自适应建模及故障诊断
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作者:
赵世荣
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断平台
信息融合
神经网络
综合故障诊断
自适应建模
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描述:
成为必要和可能。本文针对航空发动机综合故障诊断中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用神经网络信息融合技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式故障诊断平台的设计开发及
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基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
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作者:
赵鹏
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
D
故障诊断
发动机
S证据理论
神经网络
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描述:
航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向,意义重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科,在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机故障诊断领域
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航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
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作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
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描述:
航空发动机作为飞行器的动力部件,对飞行安全起着至关重要的作用。随着飞行器维修检测技术向视情检测的转变,故障预报已经成为航天领域内的一个重要问题。但是,现有的机载发动机状态监控系统,绝大多数都是采用
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多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
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作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
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描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
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基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
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作者:
彭贤博
来源:
吉林大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
流形学习
滚动轴承
故障诊断
神经网络
军用航空发动机
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描述:
说明了滚动轴承振动信号的特征。本文详细讲解并比较神经网络在故障诊断领域常用的两种分类器PNN和SOM,通过实验分析验证了SOM分类器在故障诊断应用中效果更好。深入研究流形学习的理论和方法,分析了常见的三种流形
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基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
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作者:
彭贤博
来源:
吉林大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
流形学习
滚动轴承
故障诊断
神经网络
军用航空发动机
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描述:
说明了滚动轴承振动信号的特征。本文详细讲解并比较神经网络在故障诊断领域常用的两种分类器PNN和SOM,通过实验分析验证了SOM分类器在故障诊断应用中效果更好。深入研究流形学习的理论和方法,分析了常见的三种流形