基于振动分析的航空发动机转子系统故障诊断研究

作者： 刘佳杭   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 转子系统   支持向量机   航空发动机   卷积神经网络   经验模态分解  

描述： 基于振动分析的航空发动机转子系统故障诊断研究

民航与铁路客运需求预测以及疫情的影响

作者： 王景荣   来源： 江西财经大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   分解集成预测   客运量   经验模态分解   新冠肺炎疫情  

描述： 民航与铁路客运需求预测以及疫情的影响

航母甲板运动预报算法研究

作者： 金书羽   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   极大似然估计   经验模态分解   自回归   最小二乘算法  

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基于振动信号的航空发动机主轴轴承可靠性分析

作者： 胡义凡   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康指数   奇异值分解   故障诊断   经验模态分解   退化状态   模糊神经网络  

描述： 基于振动信号的航空发动机主轴轴承可靠性分析

航空发动机典型故障监测方法研究

作者： 刘宏伟   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机   极限学习机   主元分析   核极限学习机   主燃油泵  

描述： 航空发动机主燃油泵作为航空发动机燃油系统的核心部件之一,其能否正常工作将直接影响到飞机的飞行安全。由于主燃油泵长期处于高压、高温等恶劣的工作环境中,使得主燃油泵极易发生故障且寿命较短。因此,如何准确监测识别出航空发动机关键部件主燃油泵所处的不同故障模式,对确保飞机飞行安全以及降低维修成本起关键作用,具有重要的军事与经济价值。本文以某型航空发动机关键部件—主燃油泵为具体研究对象,对其在飞行过程中遇到的典型故障进行了故障监测技术研究。首先在某型真实航空发动机试验平台上,经长期试验,获取了航空发动机不同健康状态众多参数的原始数据。并对其进行预处理,进行主燃油泵数据有效性方法的研究,获取可以表征主燃油泵健康状态的特征参数。经综合分析后,将航空发动机主燃油泵健康状态分为正常工作状态、主燃油泵轴承损伤故障、主燃油泵调节器故障,以及当油门杆由慢车状态推至中间状态时航空发动机主燃油泵出现排气温度和转速超出限制值现象的故障这四种故障。最后,分别构建了基于SVM、基于ELM和基于KELM的故障诊断模型,并采用所构建的诊断模型对主燃油泵进行故障识别技术研究。研究结果表明,基于SVM故障诊断模型的准确率为87.5%,基于ELM故障诊断准确率为92.5%,KELM故障诊断的准确率为97.5%,因此本文所设计的状态监测算法可以对航空发动机主燃油泵的故障模式进行较好的故障诊断,均达到了预期的研究目标。

航空故障电弧的试验装置及诊断技术研究

作者： 熊翔   来源： 大连理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机   试验装置   故障诊断   航空故障电弧   LabVIEW  

描述： 航空故障电弧的试验装置及诊断技术研究

基于光纤光栅的飞机结构损伤识别方法研究

作者： 张善好   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机   组合神经网络   飞机复合材料结构   广义回归神经网络   损伤识别  

描述： 基于光纤光栅的飞机结构损伤识别方法研究

飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究

作者： 李鹏程   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机   深度学习   粒子群算法   趋势预测   飞机液压泵  

描述： 飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究

航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究

作者： 吴金栋   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   故障诊断   传感器解析余度   性能衰退预测  

描述： 航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究

类别不平衡下的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 宋房全   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   故障诊断   类别不平衡   重定向  

描述： 类别不平衡下的航空发动机故障诊断方法研究