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根据【检索词:标签注意力网络】搜索到相关结果 468 条
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基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测
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作者:
田青林
秦凯
陈俊
李瑶
陈雪娇
来源:
光学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
图像处理
变化检测
空洞卷积
特征金字塔
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描述:
针对遥感图像语义分割中存在对多尺度目标的漏检和分割边界粗糙等问题,提出了一种基于注意力金字塔网络的航空影像建筑物变化检测方法。该方法采用编码-解码结构,在编码阶段使用ResNet101作为基础网络来
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基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究
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作者:
刘乙萱
苏鑫
来源:
数学的实践与认识
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
ResNet50
航空图像分类
多标签
多尺度特征融合
迁移学习
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描述:
ResNet50为核心的深度卷积特征提取网络.通过设计多尺度特征提取模块,增强模型对特征的细化能力;采取SENet与ResNet残差模块进行级联的方式在模型中嵌入通道注意力机制,强化对特征图中关键通道信息
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基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
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作者:
李泽东
李志农
陶俊勇
毛清华
张旭辉
来源:
兵工学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力增强卷积
深度卷积神经网络
特征融合
故障诊断
航空发动机滚动轴承
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描述:
针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足,将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层,使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练,提出一种注意力增强
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达美航空将启用RFID行李标签
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作者:
暂无
来源:
标签技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
RFID芯片 条形码标签 行李处理 航空 手机应用程序 物流效率 全自动化 准确率
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描述:
为了防止错取或丢失行李,进一步提升行李的物流效率,达美航空将于今年8月底前陆续在全球344家机场启用RFID行李标签,之后,达美航空有望将行李送达的准确率提升至99.9%。这种内置RFID芯片的行李
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STiD推出适用于航空航天、石油等行业的UHFRFID标签
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作者:
暂无
来源:
中国自动识别技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
RFID标签 天然气行业 航空航天 UHF 石油 品系
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描述:
法国RFID公司STiD的IronTag产品系列新增两款UHF标签-Iron-TagFlex及IronTag360,该产品系列专为航空航天,石油、天然气行业而设计的.
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融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
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作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
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描述:
原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题,采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法,丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后,在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA),以强调
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进近着陆过程中飞行员的注意力分配研究
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作者:
姚冰
来源:
内江科技
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
进近着陆
飞行员
注意力分配
平视显示器
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描述:
本文针对安装平视显示器的飞机,对进近着陆过程中飞行员的注意力分配情况进行了研究。首先在平视显示器界面上划分出5个兴趣域,然后利用眼动仪采集飞行各阶段中被试在各兴趣域的眼动数据,最后对眼动数据进行了
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进近着陆过程中飞行员的注意力分配研究
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作者:
姚冰
来源:
内江科技
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
进近着陆
飞行员
注意力分配
平视显示器
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描述:
本文针对安装平视显示器的飞机,对进近着陆过程中飞行员的注意力分配情况进行了研究。首先在平视显示器界面上划分出5个兴趣域,然后利用眼动仪采集飞行各阶段中被试在各兴趣域的眼动数据,最后对眼动数据进行了
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息