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根据【检索词:航空发动机 风扇机匣 振动监测 故障诊断】搜索到相关结果 8284 条
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航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
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作者:
陈礼顺
程礼
张晗
梁涛
陈超
来源:
航空精密制造技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
锥齿轮
振动信号
低秩稀疏分解
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描述:
通过在锥齿轮相对应的附件机匣壳体上固定加速度传感器,在发动机试车过程中采集锥齿轮振动信号,识别特征信号,运用时频分析法、低秩稀疏分解算法、稀疏正则算法、谱峭度法分别对锥齿轮故障特征信号进行分析处理
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基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
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作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
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描述:
dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行
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航空发动机故障诊断方法
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作者:
王月
来源:
中国科技信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机故障诊断
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描述:
本文针对现今的航空发动机故障诊断主要方法及特点进行了总结,并对航空发动机故障诊断方法进行了未来发展方向的展望,对于实现飞机全寿命健康管理具有重要意义。近年来,随着航空事业的发展迅速,航空飞机的使用
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元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
郭宏志
李帅
赵理
来源:
测控技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
元胞自动机
故障模式
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描述:
航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
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元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
郭宏志
李帅
赵理
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
元胞自动机
故障模式
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描述:
航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障
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物联网背景下的计算机技术在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
李海英
何高明
来源:
内燃机工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
物联网
发动机故障诊断
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描述:
近年来,物联网时代的到来使计算机技术和信息化技术得到了空前的发展并应用于各行各业,物联网技术在内燃机故障诊断领域的应用十分广泛。内燃机作为一种能将燃料的化学能转化为热能,进而转化为动能的热力发动机,广泛应用于汽车、飞机、船舶等交通工具的动力系统中。在航空领域中,
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傅里叶分解在航空发动机复合故障诊断中的应用研究
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作者:
左红艳
刘晓波
洪连环
来源:
南昌航空大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
复合故障诊断
特征提取
航空发动机
傅里叶分解
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描述:
针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性,应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现航空发动机转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动
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航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展
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作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
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描述:
航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
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基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
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作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
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描述:
航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
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考虑性能退化的航空发动机故障诊断量化评估
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作者:
孙瑞谦
缑林峰
韩小宝
刘志丹
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
巴氏距离
性能退化
量化评价
最优状态观测器
故障可诊断性
距离相似度
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描述:
航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点,为保障航空发动机在性能退化条件下故障诊断算法的可靠性,对考虑性能退化的航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优