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根据【检索词:轴承钢 磁粉检测 渗碳 渗氮 磁化曲线】搜索到相关结果 532 条
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南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
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作者:
暂无
来源:
失效分析与预防
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无损检测技术
教育部重点实验室
南昌航空大学
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描述:
无损检测技术教育部重点实验室依托南昌航空大学"无损检测"专业(我国高校最早设置专业,现为测控技术与仪器—无损检测方向),于2005年12月经教育部批准立项建设,2008年10月通过建设验收,2018
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郑州航空港区7038例婴幼儿全血微量元素检测结果分析
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作者:
李慧娟
樊路娟
来源:
中国卫生检验杂志
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
异常程度
微量元素
婴幼儿
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描述:
目的了解郑州航空港区12岁以下婴幼儿体内微量元素水平及异常状况,为本地区儿童预防保健提供客观的参考依据。方法应用BH5100原子吸收光谱仪对2017年1月-2018年9月来本院就诊及体检的7 038
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航空发动机整体叶环中纤维断丝超声检测方法
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作者:
武玉鹏
张博
李经明
张双楠
吴颖
王玉敏
蔡桂喜
来源:
金属学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
连续SiC纤维
复合材料
爬波
超声检测
整体叶环
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描述:
超声爬波检测的有限元仿真模型,分析了多层介质界面超声波传播特性及爬波遇到断丝缺陷时的衍射现象。仿真结果表明,在缺陷上方的水层中会产生明显的缺陷信号波。根据仿真结果,设计制作了超声爬波(5 MHz,20
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基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李明阳
胡显
雷宏
来源:
国外电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
可变形卷积
飞机检测
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描述:
遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
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联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
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作者:
徐佰祺
江刚武
刘建辉
王鑫
魏祥坡
余培东
来源:
测绘科学技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
注意力机制
特征融合
遥感影像
V4算法
飞机目标检测
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描述:
针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
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航空发动机叶片加工过程检测方法研究
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作者:
李婷婷
高晓斐
刘晓晨
来源:
航空精密制造技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
涡轮叶片
压气机叶片
测量精度和效率
检测设备
检测方案
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描述:
本文通过分析航空发动机叶片不同加工过程的特性公差要求,根据不同测量设备系统精度、功能特点,总结出一种比较合理的叶片工艺检测方案,能够基本解决叶片测量精度要求与测量效率之间的矛盾,同时指出涡轮叶片气膜孔、空心叶片内腔尺寸的高效检测技术有待发展。
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南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
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作者:
暂无
来源:
失效分析与预防
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
无损检测技术
教育部重点实验室
南昌航空大学
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描述:
无损检测技术教育部重点实验室依托南昌航空大学"无损检测"专业(我国高校最早设置专业,现为测控技术与仪器—无损检测方向),于2005年12月经教育部批准立项建设,2008年10月通过建设验收,2018
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郑州航空港区7038例婴幼儿全血微量元素检测结果分析
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作者:
李慧娟
樊路娟
来源:
中国卫生检验杂志
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
异常程度
微量元素
婴幼儿
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描述:
目的了解郑州航空港区12岁以下婴幼儿体内微量元素水平及异常状况,为本地区儿童预防保健提供客观的参考依据。方法应用BH5100原子吸收光谱仪对2017年1月-2018年9月来本院就诊及体检的7 038
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航空发动机整体叶环中纤维断丝超声检测方法
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作者:
武玉鹏
张博
李经明
张双楠
吴颖
王玉敏
蔡桂喜
来源:
金属学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
连续SiC纤维
复合材料
爬波
超声检测
整体叶环
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描述:
超声爬波检测的有限元仿真模型,分析了多层介质界面超声波传播特性及爬波遇到断丝缺陷时的衍射现象。仿真结果表明,在缺陷上方的水层中会产生明显的缺陷信号波。根据仿真结果,设计制作了超声爬波(5 MHz,20
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基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
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作者:
李明阳
胡显
雷宏
来源:
国外电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
遥感影像
可变形卷积
飞机检测
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描述:
遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积
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