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关键词
基于文本挖掘和K-means聚类的航空安全事故报告的可视化分析方法
作者: 马婷   来源: 电脑知识与技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空安全事故报告   文本挖掘   聚类   致险因素   分词  
描述: 航空事故对航空安全起到至关重要的作用,影响航空安全的因素是多重的。文章对航空安全事故报告采用文本挖掘和R语言,找出航空安全事故的致险因素,对航空安全提供参考,收集事故报告90例,首先采用了结巴分词
航空消防在应对灾害事故中面临的问题及对策——以吉林、辽宁两省航空消防救援常态化工作为例
作者: 李洪双   来源: 今日消防 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 风险隐患   问题与对策   灾害事故   航空消防  
描述: 调研分析,阐述了航空消防救援队伍在应对和化解灾害事故中面临的主要问题,并针对存在的问题提出了切实有效的解决措施。
永州市:举行2022年民用航空事故应急救援综合演练
作者: 暂无 来源: 湖南安全与防灾 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空   事故应急救援   综合演练   永州市  
描述: 为进一步提升机场应急处置能力和实战水平,6月28日上午,一场主题为“人民至上,生命至上”的永州市2022年民用航空事故应急救援综合演练在永州零陵机场举行。本次演练以某航班突发异常迫降永州机场时
基于Bow-tie-DT-FTA的航空安全事故预防措施决策分析
作者: 余稼洋   郭建胜   周楚涵   顾涛勇   马铭希   来源: 火力与指挥控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: DT   tie   飞机尾翼结冰   FTA   Bow   航空安全   预防措施决策  
描述: 目前,航空安全领域的研究主要集中在事故的预防和处理上,针对航空事故预防措施决策的相关研究涉及较少。为解决最优预防措施决策问题,提出了Bow-tie-DT-FTA模型。运用Bow-tie
近30年全球商业运输航空主力机型事故对比分析
作者: 刘俊杰   张晴   于佳楠   来源: 安全 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 主力机型   事故类型   事故致因   机龄   事故统计   航空安全  
描述: 事故数呈波浪式上升且在2018年达到最高峰;事故飞机机龄在1-10年、损坏程度为大部分损坏、死亡人数小于3人的事故数最多;高发事故类型为跑道安全事故,失控类事故的致死率最高;事故主要致因因素为人
航空装备机械原因事故主要特点及预防措施
作者: 张司颖   来源: 内燃机与配件 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 飞行安全   航空装备   装备故障  
描述: 近几年,航空安全问题成为社会大众非常关注的问题,越来越多的飞机飞行安全问题是由于航空装备的发电机故障导致的,本文从航空装备的设计缺陷、制造问题以及生产质量不合格等等几个层面出发,提出了安全加强设备的可靠性设计与管理的措施,切实提高生产设备的质量以及维修,以此来保障航空设备的安全以及飞行安全。
认知心理干预对通用航空飞行事故后所在单位飞行员PTSD的影响
作者: 杨伶   陈洪余   来源: 医学信息 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 飞行员   通用航空   创伤后应激障碍   认知心理干预  
描述: 目的了解通用航空事故事故征候对飞行员以及事故外其他飞行员造成心理影响甚至创伤后应激障碍(PTSD)。方法选取2018年8月~12月来我院体检的西北地区通用航空飞行员106人,根据所在单位是否发生
航空装备机械原因事故主要特点及预防措施
作者: 秦芃   范程程   来源: 时代农机 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 预防措施   航空装备机械   原因事故  
描述: 近年来,航空飞机事故频发,几乎都是因航空发动机质量、危险性操作作业以及老旧飞机等原因导致。文章从航空装备机械的设计、制造漏洞、生产质量等多个方面进行分析,从而提出预防这些原因事故的预防措施。
航空消防在应对灾害事故中面临的问题及对策——以吉林、辽宁两省航空消防救援常态化工作为例
作者: 李洪双   来源: 今日消防 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 风险隐患   问题与对策   灾害事故   航空消防  
描述: 调研分析,阐述了航空消防救援队伍在应对和化解灾害事故中面临的主要问题,并针对存在的问题提出了切实有效的解决措施。
基于Siamese/BERT/wwm模型的航空安全事故因果事件的同指消解
作者: 王红   王阳   吴浩正   来源: 计算机应用与软件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 同指消解   航空安全事故   因果事件   BERT/wwm   孪生神经网络  
描述: 针对航空安全事故因果事件的抽取结果复杂难以快速确定事故发展过程的问题,提出一种将孪生神经网络(Siamese Network)与BERT/wwm模型相结合的因果事件同指消解方法。该方法在孪生神经网络
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