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近年波音737系飞机故障机型案例分析
作者: 窦晓广   来源: 山东工业技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 波音737系   维护管理   飞机故障  
描述: 。本文简要分析了波音737系飞机的相应型号,并且结合案例对波音737系飞机故障的相应问题展开了讨论,仅供参考。
基于故障树分析法的海战场中舰载航空弹药保障风险源识别
作者: 杨春周   宋凯   苏丹   来源: 中国设备工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 风险源识别   故障树   舰载航空弹药  
描述: 舰载航空弹药的保障能力是水面舰艇战斗力的关键因素之一。为有效识别海战场中舰载航空弹药保障的风险,结合海战场环境特点,划分舰载航空弹药保障作业流程,采用故障法对影响安全的因素进行分析,识别出5方面共18项风险源,为开展舰载航空弹药保障安全风险评估工作提供了一定的理论依据。
基于故障树分析法的航空运输中隐含危险品安全风险研究
作者: 陈晨   来源: 民航学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 故障树   航空运输   隐含危险品  
描述: 航空运输中隐含危险品一旦被当做普通物品进行运输,则会威胁到随后每一个操作环节。近几年航空运输中隐含危险品不安全事件频繁发生,给航空运输带来较大的风险。本文采用事故风险分析法故障法对航空运输客运
KKY-1型飞行员抗荷抗缺氧能力检测仪故障案例分析
作者: 刘吉延   许刚   来源: 中国医学装备 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 抗荷抗缺氧检测仪   减压阀   故障维修   压力传感器  
描述: 高性能战斗机具有高加速度、高加速度增长率、高角加速度及高认知负荷等特点,为此,航空医学研究所研制了KKY-1型飞行员抗荷抗缺氧检测仪(吉林开普立辉动力有限公司),该检测仪是通过抗载荷动作训练和抗荷
航空安全风险评价的模糊证据推理方法
作者: 高建国   张晗   闵桂龙   王强   来源: 电光与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 安全风险评价   证据推理   三角模糊数   信度结构  
描述: 为解决航空安全风险评价过程中指标难以定量描述,且存在指标数据不确定性的问题,提出了航空安全风险评价的模糊证据推理方法。基于“人-机-环”系统安全理论,从“人员、飞机、环境、管理”4个方面构建
航空安全风险评价的模糊证据推理方法
作者: 高建国   张晗   闵桂龙   王强   来源: 电光与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 安全风险评价   证据推理   三角模糊数   信度结构  
描述: 为解决航空安全风险评价过程中指标难以定量描述,且存在指标数据不确定性的问题,提出了航空安全风险评价的模糊证据推理方法。基于“人-机-环”系统安全理论,从“人员、飞机、环境、管理”4个方面构建
基于梯度提升的飞机机身对接状态识别
作者: 蔡畅   黄亦翔   邢宏文   来源: 浙江大学学报(工学版) 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   机身对接   状态标注   不平衡多分类   状态识别   梯度提升树(GBDT)  
描述: 为了实时监控飞机机身的对接过程,针对机身对接数据没有标注和样本不平衡的特点,提出基于梯度提升(GBDT)的机身对接状态识别方法.通过定位器及定位器上的载荷传感器,实时获取机身对接过程中的位移和载荷
基于证据合成与贝叶斯网络推理的航天器发射风险评估模型
作者: 董学军   杜建洲   来源: 系统工程理论与实践 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 风险评估模型   灾难征兆   证据合成   航天器发射   Bayesian网络推理  
描述: 为解决航天器发射风险评估中统计数据较少问题,基于证据合成和Bayesian网络推理,构建了航天器发射风险评估模型.模型将灾难征兆信息转化成专家意见,然后使用证据合成技术对专家意见进行融合,并形成
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
作者: 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  
描述: 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
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