按年份分组
关键词
民航空管自动化系统监控系统的设计与实现
作者: 高建国   来源: 北京邮电大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 监控  空管自动化系统  SNMP协议  网络管理  
描述: 对某些重要服务器或功能的实时监控和告警。因此,设计和实现一个针对空管自动化系统的实时监控系统是确保该空管自动化系统安全、可靠和稳定运行的关键,也是保障航空安全的需要。 本论文分为五个部分:(1)介绍
航空装备维修持续安全保障体系及对策研究
作者: 薛明浩   端木京顺   高建国   闵桂龙   来源: 航空安全与装备维修技术学术研讨会 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空装备  持续安全  保障体系  对策建议  
描述: 随着航空装备的快速发展和训练模式的深化改革,航空装备维修安全的影响因素及周期波动性显著增加,积极开展航空装备维修持续安全保障体系研究,对于提高航空装备维修安全管理水平,保障维修安全具有重要意义。本文在分析我军航空装备维修持续安全面临问题的基础上,借鉴民航安全管理体系,构建了航空装备维修持续安全保障体系,完善了航空装备维修持续安全的对策建议,旨在为实现航空装备维修持续安全提供有益借鉴。
航空维修系统安全绩效动力学建模与仿真分析
作者: 高建国   闵桂龙   李姗姗   来源: 火力与指挥控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 安全绩效   安全目标   航空维修系统   动力学建模  
描述: 考虑航空维修系统内外部因素的影响,对其安全绩效进行动力学建模与仿真分析,为掌握系统安全变化趋势,不断调整安全措施提供依据。在界定安全绩效概念的基础上,提出构成安全绩效的3个维度,即组织安全形势、安全过程控制能力和组织学习能力。通过分析不同维度安全绩效影响因素,运用Vensim PLE6.0建模软件,构建相应的因果关系图,建立安全绩效动力学仿真模型,分别对行动准备时间和目标值变化时的安全绩效变化趋势进行模拟仿真。结果表明:及时应对安全形势变化和合理设定安全绩效目标,有助于实现安全绩效的最大化。
考虑组织因素的航空维修差错产生机理分析
作者: 高建国   薛明浩   张东方   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空维修差错   组织因素   个体行为   机理分析  
描述: 为有效防范航空维修差错的发生,从组织因素角度对航空维修差错产生机理进行分析,在对组织因素影响维修差错作用关系分析的基础上,建立了组织因素导致维修差错的成因机理分析模型,从差错产生的潜伏阶段、发生阶段、纠正或扩展阶段和致灾阶段4个阶段对差错产生的演化过程进行了分析,进一步构建了组织层面的维修差错防控体系,为维修差错的系统管理提供了支撑。
考虑组织因素的航空维修差错产生机理分析
作者: 高建国   薛明浩   张东方   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空维修差错   组织因素   个体行为   机理分析  
描述: 为有效防范航空维修差错的发生,从组织因素角度对航空维修差错产生机理进行分析,在对组织因素影响维修差错作用关系分析的基础上,建立了组织因素导致维修差错的成因机理分析模型,从差错产生的潜伏阶段、发生阶段、纠正或扩展阶段和致灾阶段4个阶段对差错产生的演化过程进行了分析,进一步构建了组织层面的维修差错防控体系,为维修差错的系统管理提供了支撑。
航空安全风险评价的模糊证据推理方法
作者: 高建国   张晗   闵桂龙   王强   来源: 电光与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 安全风险评价   证据推理   三角模糊数   信度结构  
描述: 为解决航空安全风险评价过程中指标难以定量描述,且存在指标数据不确定性的问题,提出了航空安全风险评价的模糊证据推理方法。基于“人-机-环”系统安全理论,从“人员、飞机、环境、管理”4个方面构建了航空安全风险评价指标体系。在此基础上,以三角模糊数及其运算规则为逻辑基础,确定每个评价指标的安全风险值和信度结构表示,进而运用证据推理算法综合计算总体安全风险值,以确定航空系统安全风险等级。最后通过实例分析验证了该方法的有效性和合理性。
航空安全风险评价的模糊证据推理方法
作者: 高建国   张晗   闵桂龙   王强   来源: 电光与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 安全风险评价   证据推理   三角模糊数   信度结构  
描述: 为解决航空安全风险评价过程中指标难以定量描述,且存在指标数据不确定性的问题,提出了航空安全风险评价的模糊证据推理方法。基于“人-机-环”系统安全理论,从“人员、飞机、环境、管理”4个方面构建了航空安全风险评价指标体系。在此基础上,以三角模糊数及其运算规则为逻辑基础,确定每个评价指标的安全风险值和信度结构表示,进而运用证据推理算法综合计算总体安全风险值,以确定航空系统安全风险等级。最后通过实例分析验证了该方法的有效性和合理性。
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