某型飞机法兰盘表面缺陷的无损检测方法

作者： 张海兵   王莉   孙红光   来源： 无损检测 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 无损检测   飞机   法兰盘  

描述： 法兰盘是飞机着陆装置的关键部件,采用超声表面波检测技术对其进行检测,并分析了试验的影响因素,给出了法兰盘的超声表面波检测方法,同时采用磁轭法进行了复检验证。经应用表明,超声表面波法对于法兰盘的检测具有较大的优势。

基于菌群算法的飞机铆钉表面缺陷检测系统光源优化控制

作者： 周强   王峥   李敏   来源： 液晶与显示 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 菌群算法   光源结构优化   飞机铆钉表面缺陷   灰度均匀度   光源优化控制  

描述： 由于飞机铆钉缺陷检测系统的光照效果对缺陷检测质量发挥着关键作用,因此本文对其照明系统进行优化。以被测零件背景图像灰度的均匀度为优化目标,在拟合LED点光源照度分布函数的基础上,利用菌群算法对光源系统参数进行寻优运算,根据寻优结果对光源系统进行结构优化同时对各LED点光源进行功率控制,并通过光学元件进一步提高优化效果。实验结果表明:优化后光照均匀度在95%以上,满足铆钉检测的光照要求。该方法实现了照明系统对铆钉顶圆面均匀照射的效果,成像质量显著提高。

某型飞机法兰盘表面缺陷的无损检测方法

作者： 张海兵   王莉   孙红光   来源： 无损检测 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 无损检测   飞机   法兰盘  

描述： 法兰盘是飞机着陆装置的关键部件,采用超声表面波检测技术对其进行检测,并分析了试验的影响因素,给出了法兰盘的超声表面波检测方法,同时采用磁轭法进行了复检验证。经应用表明,超声表面波法对于法兰盘的检测具有较大的优势。

某型飞机法兰盘表面缺陷的无损检测方法

作者： 张海兵   王莉   孙红光   来源： 无损检测 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 无损检测   飞机   法兰盘  

描述： 法兰盘是飞机着陆装置的关键部件,采用超声表面波检测技术对其进行检测,并分析了试验的影响因素,给出了法兰盘的超声表面波检测方法,同时采用磁轭法进行了复检验证。经应用表明,超声表面波法对于法兰盘的检测具有较大的优势。

基于菌群算法的飞机铆钉表面缺陷检测系统光源优化控制

作者： 周强   王峥   李敏   来源： 液晶与显示 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 菌群算法   光源结构优化   飞机铆钉表面缺陷   灰度均匀度   光源优化控制  

描述： 由于飞机铆钉缺陷检测系统的光照效果对缺陷检测质量发挥着关键作用,因此本文对其照明系统进行优化。以被测零件背景图像灰度的均匀度为优化目标,在拟合LED点光源照度分布函数的基础上,利用菌群算法对光源系统参数进行寻优运算,根据寻优结果对光源系统进行结构优化同时对各LED点光源进行功率控制,并通过光学元件进一步提高优化效果。实验结果表明:优化后光照均匀度在95%以上,满足铆钉检测的光照要求。该方法实现了照明系统对铆钉顶圆面均匀照射的效果,成像质量显著提高。

航空发动机扇形段叶片表面缺陷测量系统

作者： 刘璐   段发阶   李天宇   巩鑫   刘昌文   李佳欣   钟国舜   来源： 仪表技术与传感器 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构光   航空发动机   叶片缺陷检测   机器视觉   运动分解   扇形段叶片  

描述： 针对航空发动机叶片缺陷检测过程中，扇形段叶片间隙狭小且表面缺陷尺度小、形态差异大，位置隐蔽，常规测量方法无法实现检测的问题，基于改进的结构光测量原理，通过压缩光路空间体积，设计了微型线结构光

航空发动机扇形段叶片表面缺陷测量系统

作者： 刘璐   段发阶   李天宇   巩鑫   刘昌文   李佳欣   钟国舜   来源： 仪表技术与传感器 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构光   航空发动机   叶片缺陷检测   机器视觉   运动分解   扇形段叶片  

描述： 针对航空发动机叶片缺陷检测过程中，扇形段叶片间隙狭小且表面缺陷尺度小、形态差异大，位置隐蔽，常规测量方法无法实现检测的问题，基于改进的结构光测量原理，通过压缩光路空间体积，设计了微型线结构光

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了1.2%，达到了98.5%，能够实现对航空发动机四种常见类型缺陷的高效智能检测。

基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述

作者： 邴皓哲     赵健淇   来源： 飞机设计 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  

描述： 飞机蒙皮缺陷是影响飞机正常运行的关键因素之一，及时准确地检测出飞机蒙皮表面的缺陷能够有效的避免飞行事故的发生。目前针对飞机蒙皮表面缺陷检测的方法主要是目视检测或者一些接触类检测方法，这些方法存在漏检

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了1.2%，达到了98.5%，能够实现对航空发动机四种常见类型缺陷的高效智能检测。