基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测

作者： 徐建新   侯振华   来源： 中国民航大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 性能参数   航空发动机   极端学习机   预测   AdaBoost.RT  

描述： 为预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态

民用航空器四维航迹预测技术综述

作者： 朱海波   张军峰   刘杰   陈强   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合估计   航空器性能   机器学习   综述   航迹预测  

描述： 民用航空器四维航迹预测是保障飞行安全、提升运行效率、缓解航班延误、倡导绿色飞行的有效支撑和重要保证。四维航迹预测的研究集中于如下领域:预测结构与流程、预测模型与方法、误差分析与精度提升,其中航迹预测

2017年全球航空市场预测 精心操作,专注盈利

作者： 暂无 来源： 空运商务 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 净利润率   油价上涨   财务运作   航空公司运营   打破纪录   市场预测   亚洲航空   全球航空   令人  

描述： IATA预测,2017年全球航空市场将继续保持盈利,但是,鉴于成本上涨伴随经济不景气,净利润将比2016年有所回落,达到298亿美元,收益达到7360亿美元,净利润率4.1%。IATA同时也把其在

航空装备预测与健康管理系统的验证方法概述

作者： 冯春庭   李敏   来源： 测控技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 验证流程   预测与健康管理   航空装备   验证与确认  

描述： 随着国内PHM(预测与健康管理)技术发展迅速,航空装备PHM验证与确认方法成为制约PHM技术成果工程转化的难点。针对上述问题,提出了PHM系统全寿命周期内的验证流程,明确了在需求分析、设计研制、使用

宁安盆地航空伽马能谱特征及铀成矿远景预测

作者： 蔡文军   沈正新   祁程   房江奇   冯春圆   张文峰   来源： 铀矿地质 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 远景预测   航空伽马能谱   宁安盆地   501铀矿床  

描述： 利用最新的航空伽马能谱数据,分析了宁安盆地以及501铀矿床的航空伽马能谱特征。并利用铀转换参数(初始铀、活性铀、铀迁移系数)分析了本区的铀源条件,结合盆地基底、构造、岩相岩性、水文地质等成矿条件进行了铀成矿分析和远景预测。最终预测了3处铀成矿远景区段,对本区进一步找矿具有指导意义。

基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）

作者： 李楠   焦庆宇   朱新华   王少聪   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   场面运行   滑行时间   深度学习   航空运输  

描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空

航空机电系统先进诊断与预测技术研究

作者： 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  

描述： 本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近

航空机电系统先进诊断与预测技术研究

作者： 王红   杨占才   靳小波   封锦琦   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 寿命预测   故障诊断   机电系统   模型修正   健康评估  

描述： 本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近