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PCA-ANN在典型航空材料铝合金腐蚀数据预测中的应用
作者: 邓俊豪   陈荻云   张博   刘丽红   王荣祥   龚雨荷   来源: 环境技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   BP神经网络   模拟热带海洋大气环境   广义回归神经网络   铝合金  
描述: 针对航空装备在热带海洋大气环境下服役时对金属材料大气腐蚀预测的需求,提出了主成分分析法(PCA)优化的BP神经网络(BPNN)和广义回归神经网络(GRNN)模拟热带海洋大气腐蚀预测模型。研究结果
基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
作者: 刘超   熊静   来源: 农业装备与车辆工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  
描述: 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。为了准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势,提出一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型。通过准确预测航空发动机输出的传感器
基于GRA-IWOA-ELM的航空煤油闪点值预测
作者: 李奇安   李俊   曹迪   张铭   来源: 计算机系统应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色关联分析法   极限学习机   预测   航空煤油闪点   软测量   改进的鲸鱼算法  
描述: 针对常一线航空煤油闪点值预测提出基于灰色关联分析法(grey correlative analysis, GRA)与改进的鲸鱼优化算法(improved whale algorithm, IWOA
基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法
作者: 文佳   梁天辰   陈擎宙   钱东   来源: 电讯技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆(LSTM)神经网络   数据驱动   航空电子产品   多模型融合   故障预测  
描述: 针对复杂机载环境应力条件下航空电子产品故障预测所面临的退化趋势差异大、训练数据样本量小等问题,提出了一种改进长短期记忆(Long Short/Term Memory, LSTM)神经网络模型与集成
基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测
作者: 唐陈宇   唐建   曾孟佳   来源: 现代信息科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   卡尔曼滤波   航迹预测  
描述: 航空器的轨迹预测是空中管理技术的基础,由于空中交通环境存在不确定性因素,航空器飞行轨迹的准确预测一直是业内关注的焦点。卡尔曼滤波(Kalman Filtering)是一种能够过滤线性噪声并对当前状态
民用航空安全风险预测模型的研究
作者: 赵珊   来源: 自动化应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空   安全风险   预测模型  
描述: 为进一步提升民用航空安全风险预测能力水平,本文以长短期记忆(LSTM)的典型BP神经网络为基础,设计与优化其具体参数和算法流程,最终搭建基于双向LSTM/BP的民用航空安全风险预测模型,并测试其应用
某型航空活塞发动机健康因子预测方法研究
作者: 郭永昌   王晓卫   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: LSTM   航空活塞发动机   健康因子预测  
描述:分析了每种方法的原理、特点及适用性;根据某型航空活塞发动机健康因子时间序列数据,采用MATLAB软件对基于三种模型的健康因子预测方法分别进行仿真;经过对比分析,验证了基于LSTM模型的健康因子预测方法的优越性。
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
后疫情时期中国航空煤油市场预测
作者: 罗艳托   胡爱君   仇玄   丁少恒   来源: 国际石油经济 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 需求   新冠病毒疫情   航空煤油市场   新能源  
描述: 。综合这些因素,预测2023年中国航煤需求恢复至疫情暴发前水平的80%以上,2024年恢复至疫情暴发前2019年的消费水平。中长期看,随着航空新能源的探索试点和商业化应用,航煤需求峰值将提前5年到来,峰值较无疫情情景下降1000万吨左右。
基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
作者: 徐敬沛   王学民   卿华   何云   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   降维   随机森林   涡轮盘   寿命管理  
描述: 为了给发动机涡轮盘寿命管理提供有效的数据输入及后续工程应用提供依据,基于统计学习和机器学习方法,提出基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测模型,以发动机可测参数作为初始特征,通过相关性分析、主
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