基于多尺度U-Net与Transformer特征融合的航空遥感图像飞机检测方法

作者： 张善文     邵彧     李萍     令伟锋   来源： 弹箭与制导学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer   Net与Transformer   航空遥感图像飞机检测   多尺度U   Net  

描述： 航空遥感图像(ARSI)飞机检测一直是一个重要且具有挑战性的课题。针对现有ARSI飞机检测方法(ARSIAD)检测目标的边缘模糊、小目标的检测精度低、没有充分利用ARSI的全局上下文信息等问题，提出

CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用

作者： 曲春刚     朱胜翔     冯正兴   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波阈值降噪   样本熵   燃油流量信号   完全自适应噪声集合经验模态分解   降噪  

描述： 燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号，但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy, S

航空发动机机匣修复用AlSi10Mg激光金属沉积：显微硬度、磨损和腐蚀行为

作者： 暂无 来源： 表面工程与再制造 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述： 空发动机机匣用铸造铝合金板表面熔覆AlSi10Mg合金，当激光功率P=1800W、送粉速率f=1.6 g/min、扫描速度v=8 mm/s时，获得了孔隙率仅为0.19%的AlSi10Mg修复层。采用显微硬度、

基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究

作者： 张青     赵洪利     杨佳强   来源： 内燃机与配件 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   CNN   深度神经网络   BiLSTM   快速存取(QAR)数据   滑油流量预测  

描述： 了一种基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量预测模型，可以同时捕捉数据中的空间特征以及时序关系。以某航QAR数据进行验证，结果与CNN和LSTM模型进行对比，左发预测准确率提升了2.43

“为人”与“人为”：构建ESP有效教学模式的思与行——以航空服务类专业英语教学为例

作者： 曾妮   来源： 大学教育 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 专门用途英语   航空服务   教学改革   以人为本  

描述： 改革行动。教学团队以ESP理论、分层教学理论及第二语言习得理论为指导，构建了专门用途英语3-ABC教学模式，以提升学生的英语水平及应用能力，为学生发展助力赋能。

对美军标MIL-STD-1568D《航空航天武器系统腐蚀防护与控制用材料和工艺》的分析研究

作者： 王甜甜     顾栩涵     刘合圳     郑伟   来源： 航天标准化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 腐蚀防护   美军标   航天装备   材料和工艺  

描述： 美军标MIL-STD-1568D 《航空航天武器系统腐蚀防护与控制用材料和工艺》是立足于美军腐蚀防护体系，从系统装备全生命周期角度出发设置的一个通用性广、指导性强、可保证腐蚀防护要求一致性的顶层标准

基于PHOENICS的高校空间风环境设计研究——以安徽航空职业技术学院为例

作者： 陈淑媛     史富义     贾润泽     林晓东   来源： 城市建筑 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 校园规划   风环境   舒适度   PHOENICS模拟  

描述： ，以及便于污染气体的排出，同时还能减少对能源的需求和对环境的破坏。文章采用PHOENICS软件对安徽航空职业技术学院进行风环境模拟分析，从总体布局、建筑单体和场地环境三个方面提出提高室外人体风环境舒适度的策略，希望对构建绿色校园提供一定的参考价值。

巴斯夫ECMS公司与ZeroAvia公司合作推进HT-PEM航空氢燃料电池研究

作者： 张伟清   来源： 石油炼制与化工 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述： <正>巴斯夫环境催化剂和金属解决方案公司（ECMS）与商用航空零排放推进解决方案的领导者ZeroAvia公司签署了一项膜电极组件（MEAs）供应协议，并将合作研究用于ZeroAvia公司的航空

Prophet-LSTM组合模型在运输航空征候预测中的应用

作者： 杜红兵     邢梦柯     赵德超   来源： 安全与环境学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全社会工程   组合预测模型   运输航空征候   长短期记忆网络(LSTM)模型   Prophet模型  

描述： 为准确预测中国运输航空征候万时率，提出了一种将时间序列模型和神经网络模型组合的预测方法。首先，利用2008年1月—2020年12月的运输航空征候万时率数据建立Prophet模型，使用RS

Crew recovery optimization with deep learning and column generation for sustainable airline operation management

作者： Ahmet   Herekoğlu     Özgür   Kabak   来源： Annals of Operations Research 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Artificial   generation   Crew   disruptions   Airline   learning   recovery   Management   Machine   intelligence   problem   optimization   Column   Sustainability   AutoML   Sustainable   Business  

描述： In today’s competitive marketplace, businesses face the ongoing challenge of meeting evolving