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根据【关键词:
高分辨率遥感影像,卷积神经网络,多特征融合,变化检测,飞机目标,遥感,多元变化检测
】搜索到相关结果
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关键词
基于多结构
卷积神经网络
的高分
遥感
影像
飞机目标
检测
作者:
姚相坤
万里红
霍宏
方涛
来源:
计算机工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多结构网络
目标检测
高分遥感影像
描述:
传统的
遥感
影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的
高分辨率遥感影像
。针对该问题,构建一种多结构
卷积神经网络
模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层
遥感
图像
飞机目标
分类的
卷积神经网络
方法
作者:
周敏
史振威
丁火平
来源:
中国图象图形学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
可见光遥感
飞机
分类
描述:
图像
飞机目标
分类问题。方法在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光
遥感
图像中的8种飞机数据,按大致4∶
1
的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对
遥感
图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习
基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者:
曹越
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
端对端预测
状态参数
描述:
针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步
卷积神经网络
用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命值
作者:
戴郎杰
蔡开龙
王阿久
黄菲
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
卷积神经网络
故障诊断
秃鹰搜索算法
描述:
作者:
张搏文
庞新宇
程宝安
李峰
宿绅正
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
轴承
转子位移概率密度信息(PIRD)
描述:
作者:
唐卫贞
黄婷
黄洲升
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
危险源
机场风险管控
自然语言处理
效能评估
描述:
基于CNN-LSTM混合模型的民航非计划事件分析方法
作者:
王捷
周迪
左洪福
陆扬
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆神经网络
卷积神经网络
深度学习
民航安全
文本分析
描述:
安全是民航业的核心主题,非计划事件是辨识安全隐患、改善航空安全的重要信息来源。非计划事件的非结构化和数量庞大等特性使得人工分析变得困难且效率低下。为提高非计划事件的分析效率和精度,论文提出了一种基于CNN-LSTM的混合深度神经网络模型,用于民航非计划事件的自动化分析。并与SVM、CNN、LSTM等模型进行比较,在航空公司的事件日志样本数据集上进行训练并做出事件分类结果的判断。实验结果表明,所提出的CNN-LSTM混合模型具有最高的分类准确率,对于不平衡数据样本,具有最稳定的分类性能。
基于深度学习的光学
遥感
图像飞机检测算法
作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
描述:
光学
遥感
图像目标检测一直都是
遥感
领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以
基于图像识别的航空姿态指引仪故障检测系统
作者:
彭俊榕
魏麟
谭任翔
何峻毅
来源:
仪表技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
姿态指引仪
卷积神经网络
维修
故障检测
图像识别
Hough变换
描述:
对于航空姿态指引仪的维修,仅靠人工目视检测效率低下,为了解决该问题,研究出一种基于Hough变换和改进的AlexNet
卷积神经网络
的图像识别算法。通过分析处理和识别分类指引仪表盘图像的特定区域,及时
基于深度学习的光学
遥感
图像飞机检测算法
作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
描述:
基于深度学习的光学
遥感
图像飞机检测算法
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