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光学遥感图像飞机目标细粒度识别研究综述
作者: 李明     孙玉立     雷琳     匡纲要   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机目标细粒度识别   光学遥感图像   深度学习   目标检测   图像识别  
描述: 光学遥感图像飞机目标细粒度识别研究综述
光学遥感图像飞机目标细粒度识别研究综述
作者: 李明     孙玉立     雷琳     匡纲要   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机目标细粒度识别   光学遥感图像   深度学习   目标检测   图像识别  
描述: 光学遥感图像飞机目标细粒度识别研究综述
光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
作者: 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源: 计算机科学 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  
描述: 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将
光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述
作者: 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源: 计算机科学 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  
描述: 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者: 杨曦中   高冠鸿   熊智   张玲   来源: 航空电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 目标检测   深度学习   神经网络   CenterNet  
描述: 为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后
基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测
作者: 常洪彬   李文举   李文辉   来源: 吉林大学学报(理学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   注意力机制   目标检测   深度学习  
描述: 针对在航空遥感图像目标检测中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像目标检测
基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究
作者: 侯宇青阳   全吉成   魏湧明   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 显著性提取   遥感影像   目标检测   深度学习  
描述: 从多分辨遥感图像特点、深度学习网络结构和飞机目标尺寸三个方面进行研究,明确了检测结果与图像中飞机目标像素数的定量关系,对影响图像中目标像素数的两个因素飞机实际尺寸和图像分辨率关系进行定量分析。在检测
航空遥感影像中的轻量级小目标检测
作者: 薛雅丽   孙瑜   马瀚融   来源: 电光与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 小目标   遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测  
描述: 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础,针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难,提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
作者: 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源: 信息与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  
描述: 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求,在基于改进YOLOv5的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
作者: 杨小冈   高凡   卢瑞涛   李维鹏   张涛   曾俊   来源: 信息与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力   通道剪枝   深度学习   目标检测   模型压缩  
描述: 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求,在基于改进YOLOv5的基础上,提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
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