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基于需求的军用飞机规范体系研究
作者: 张巧   韩祎   来源: 航空标准化与质量 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 需求   规范体系   军用飞机  
描述: 分析现有军用飞机规范体系的现状及目前规范编制存在的问题,结合基于需求工程传递及分解活动,提出了建立基于需求的军用飞机规范体系的方法,并给出了基于需求的军用飞机规范体系的内容及需考虑因素,可为后续军用飞机型号规范体系建立提供有效参考。
军用飞机标准件研制管理与应用实践
作者: 张明勇   贾安涛   来源: 航空标准化与质量 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 标准件   军用飞机   应用实践   研制管理  
描述: 针对军用飞机标准件研制管理现状,充分借鉴军用飞机、机载设备研制程序和管理要求,以及相关型号标准件研制管理经验,研究确定了某型飞机标准件研制管理与应用规定,明确了职责与分工、细化了工作流程、内容和要求。
基于标准分析军用飞机实验室淋雨试验参数设计
作者: 张昭   唐虎   张亚娟   来源: 装备环境工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 降雨强度   雨滴直径   淋雨试验   军用飞机  
描述: 目的对军用飞机淋雨试验进行降雨参数设计,为军用飞机实验室淋雨试验参数设计提供参考。方法采用逐一分析,横向对比的方法,对国军标中部分与淋雨试验相关的六个标准,以及国外的三个标准,在降雨强度、雨滴直径及
基于惰化能力分级评价的军用飞机燃油箱惰化特性分析
作者: 杜明杰   来源: 中国军转民 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 惰化能力评价   燃油箱   惰化仿真   军用飞机  
描述: 为满足贴近使用场景的军用飞机燃油箱惰化能力的精细化评估需要,本文基于AMESim软件,以波音747中央翼油箱为研究对象建立一维仿真模型,结合实验数据完成了模型验证。其次通过典型应用任务场景识别,获取
基于FCN与CNN的遥感影像飞机目标检测方法
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: FCN   遥感图像   CNN   目标检测   像素级标签  
描述: 进行抑制;使用图像级标签代替目标级标签进行CNN训练、以及使用图像的CNN底层特征图制作像素级标签来训练FCN。实验表明,本模型获得了95.78%的准确率、98.98%的召回率、0.9735的F1分数,具有优异的检测性能和良好的泛化能力。
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
航空遥感影像中的轻量级小目标检测
作者: 薛雅丽   孙瑜   马瀚融   来源: 电光与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 小目标   遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测  
描述: 单阶段目标检测算法凭借结构简单、模型高效等特点获得很多研究者及工业界的关注。以现有的YOLO算法为基础,针对遥感图像中目标尺寸小、排列紧密等困难,提出一种提升复杂背景下小目标检测精度的轻量级目标检测
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者: 杜泽星   殷进勇   杨建   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   图像处理   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  
描述: 基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
作者: 张义德   胡长雨   胡春育   来源: 光电子技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  
描述: 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集
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