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一种飞机目标及典型地物红外辐射仿真方法
作者: 叶新   张焱   陈小天   张丰   张君军   邱跳文   来源: 计算机工程与科学 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 温度场模型   RadThermIR   OpenGL   飞机目标   红外辐射仿真  
描述: 机场场景内的飞机目标及其所处的地物背景具有重要军事应用价值,为了实现对这类目标的检测、识别以及动态监测,需要一套能够在不同季节、不同气象条件、不同时段、不同探测波段等条件下机场场景内飞机/地物
基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法
作者: 刘晨   郑恩让   张桐   来源: 科学技术与工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   飞机检测   多尺度融合   锚框  
描述: 基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法
基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
作者: 晁安娜   刘坤   来源: 微型机与应用 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   飞机识别   深度学习  
描述: 卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。
基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法
作者: 刘晨   郑恩让   张桐   来源: 科学技术与工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   飞机检测   多尺度融合   锚框  
描述: 基于最优区域生成的深度多尺度融合遥感飞机检测方法
基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
作者: 晁安娜   刘坤   来源: 微型机与应用 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   飞机识别   深度学习  
描述: 卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。
一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
作者: 李明阳     鲁之君     曹东晶     曹世翔   来源: 航天返回与遥感 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: Transformer   Encoder   轨迹预测   Transformer编码器   飞机目标   神经网络   LSTM模型  
描述: 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题,文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集,为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题,提出了一种
飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
作者: 马俊成   赵红东   杨东旭   康晴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 图像分类   深度卷积神经网络   图像处理   高分类精度   飞机目标   归一化混淆矩阵  
描述: 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测
作者: 徐俊峰   张保明   余东行   林雨准   郭海涛   来源: 遥感学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   多特征融合   变化检测   飞机目标   遥感   多元变化检测  
描述: 的卷积神经网络飞机识别模型,完成变化图斑的类型判别,实现变化飞机的检测。实验结果表明,本文方法在两组数据的正确率分别达到100%和91.89%,均优于对比方法,能实现准确可靠的飞机目标变化检测。
飞机红外高光谱图像仿真模型研究
作者: 章永杰   徐振亚   李建勋   来源: 航空兵器 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 参数   红外辐射   飞机目标   置信度   高光谱   图像序列   仿真模型  
描述: 红外高光谱图像仿真的置信度是红外目标检测跟踪的基础,如何检验红外高光谱图像仿真模型的准确性是问题的关键所在。本文从分析飞机目标红外辐射特性和三维几何模型出发,结合大气辐射效应的影响,完成目标与背景
飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
作者: 马俊成   赵红东   杨东旭   康晴   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 图像分类   深度卷积神经网络   图像处理   高分类精度   飞机目标   归一化混淆矩阵  
描述: 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
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