基于相关系数和偏态指标的航空串联电弧故障检测

作者： 崔芮华   王洋   李英男   来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   偏态指标   航空故障   相关系数   串联电弧故障  

描述： 针对航空串联电弧故障的检测与识别问题,提出一种基于相关系数和偏态指标的航空电弧故障检测方法。通过提取不同负载电流信号的相关系数和偏态指标,构建二维特征量,分析对比了隐含层节点数对极限学习机性能的影响

基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究

作者： 崔江   唐军祥   张卓然   龚春英   王莉   来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   思维进化算法   航空发电机   旋转整流器   故障诊断  

描述： rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练

基于相关系数和偏态指标的航空串联电弧故障检测

作者： 崔芮华   王洋   李英男   来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   偏态指标   航空故障   相关系数   串联电弧故障  

描述： 针对航空串联电弧故障的检测与识别问题,提出一种基于相关系数和偏态指标的航空电弧故障检测方法。通过提取不同负载电流信号的相关系数和偏态指标,构建二维特征量,分析对比了隐含层节点数对极限学习机性能的影响

作者： 戴郎杰     蔡开龙     王阿久     黄菲   来源： 电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   卷积神经网络   故障诊断   秃鹰搜索算法  

描述：

作者： 戴郎杰     蔡开龙     王阿久     黄菲   来源： 电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   卷积神经网络   故障诊断   秃鹰搜索算法  

描述：

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

基于改进经验小波变换多特征融合的航空交流串联电弧故障检测

作者： 崔芮华   张振   佟德栓   崔建平   来源： 电工技术学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   经验小波变换   时频分析   多特征融合   航空电弧故障   经验模态分解  

描述： 针对时频域分析方法经验模态分解（EMD）在处理电弧信号上存在模态混叠现象，提出一种基于改进经验小波变换（IEWT）多特征融合与极限学习机（ELM）的电弧故障检测方法。该方法首先将电弧电流信号进行

基于GRA-IWOA-ELM的航空煤油闪点值预测

作者： 李奇安   李俊   曹迪   张铭   来源： 计算机系统应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析法   极限学习机   预测   航空煤油闪点   软测量   改进的鲸鱼算法  

描述： 针对常一线航空煤油闪点值预测提出基于灰色关联分析法(grey correlative analysis, GRA)与改进的鲸鱼优化算法(improved whale algorithm, IWOA

基于改进经验小波变换多特征融合的航空交流串联电弧故障检测

作者： 崔芮华   张振   佟德栓   崔建平   来源： 电工技术学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   经验小波变换   时频分析   多特征融合   航空电弧故障   经验模态分解  

描述： 针对时频域分析方法经验模态分解（EMD）在处理电弧信号上存在模态混叠现象，提出一种基于改进经验小波变换（IEWT）多特征融合与极限学习机（ELM）的电弧故障检测方法。该方法首先将电弧电流信号进行